[发明专利]在线学习分析系统及方法

说明书

本发明实施例提供了一种在线学习分析系统及方法，所述系统包括：图像采集装置，适于采集用户的图像；图像处理装置，适于对所述图像进行处理，获得所述图像内的用户表情类别中的实际种类，筛选出所述实际种类为疑惑表情的图像；疑惑时段确定装置，适于根据所述疑惑表情的图像的时刻，确定疑惑时段；课程视频确定装置，适于根据所述疑惑时段，确定疑问课程视频；信息推送装置，适于将所述疑问课程视频的内容推送至所述用户。采用所述系统及方法，可以提高在线学习的学习质量。

技术领域

本发明实施例涉及在线教育领域，尤其涉及一种在线学习分析系统及方法。

背景技术

在线学习是指在由通讯技术、微电脑技术、计算机技术、人工智能、网络技术和多媒体技术等所构成的电子环境中进行的学习，是基于技术的学习。由于在线学习具有不受时间，地点，空间的限制，并且可以实现和现实当中一样的互动，因此应用越来越广泛。

现有的在线学习系统，通过让学生观看直播、回放等方式实现教学，但不具备监督学生学习过程的功能，学生完全可以在直播课的时候做其他的事情，或者在电脑前溜号走神。

让学生在课程中间输入验证码，可以在一定程度上解决学生走神的问题，但是仍然没法实施掌握学生课堂上的学习状态，从而影响了在线学习的学习质量。

因此，如何提高在线学习的学习质量，成为亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例解决的技术问题是提供一种在线学习系统和方法，以提高在线学习过程中的学习质量。

为解决上述问题，本发明实施例提供一种在线学习分析系统，包括：

图像采集装置，适于采集用户的图像；

图像处理装置，适于对图像进行处理，获得图像内的用户表情类别中的实际种类，筛选出实际种类为疑惑表情的图像；

疑惑时段确定装置，适于根据疑惑表情的图像，确定疑惑时段；

课程视频确定装置，适于根据疑惑时段，确定疑问课程视频；

信息推送装置，适于将所述疑问课程视频的内容推送至所述用户。

可选地，所述图像处理装置包括：

尺寸调整单元，适于对所述图像进行尺寸调整处理，得到尺寸调整处理后的特征图。

可选地，所述尺寸调整单元利用卷积神经网络对所述图像进行尺寸调整处理。

可选地，所述卷积神经网络通过底层特征图的尺寸和相邻两层间感受野的尺寸逐层累积计算得到所述尺寸调整处理后的特征图的尺寸，确定所述卷积神经网络的层数。

可选地，所述尺寸调整处理后的特征图的尺寸最小为46×46像素点。

可选地，所述底层特征图的尺寸为1×1像素点或者3×3像素点，所述感受野的尺寸为45×45或15×15，所述卷积神经网络的层数为17层-24层。

可选地，所述图像处理装置包括：

人脸关键点检测单元，适于利用关键点检测算法对所述尺寸调整处理后的特征图进行识别，获得人脸关键点坐标和人脸关键点坐标差值；

表情分析单元，适于利用表情识别算法对所述人脸关键点坐标差值和所述尺寸调整处理后的特征图二者中的至少一者进行识别，获得所述用户表情类别中的实际种类。

可选地，所述人脸关键点包括眼部关键点和嘴部关键点。

可选地，所述图像处理装置还包括：

灰度图像获取单元，适于利用灰度处理算法对所述尺寸调整处理后的特征图进行灰度处理，得到灰度图像；