[发明专利]基于大数据的国际产能合作风险评估与决策服务系统有效

专利信息
申请号: 201810077759.8 申请日: 2018-01-26
公开(公告)号: CN108364124B 公开(公告)日: 2022-01-07
发明(设计)人: 薛文芳;韩艳超;张德馨;郑浩楠;薛金鸽 申请(专利权)人: 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/06
代理公司: 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 代理人: 韩新城
地址: 300465 天津市滨海新区天津经济技*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 国际 产能 合作 风险 评估 决策 服务 系统
【说明书】:

发明公开基于大数据的国际产能合作风险评估与决策服务系统,包括分布式结构/非结构数据库;数据接入层,通过标准通信接口,接收前端采集的数据,按照标准格式自动录入分布式结构/非结构数据库;信息采集和预处理层,采集数据并对采集的数据预处理,挖掘提炼有效信息,提取信息关键词,构建索引;分析层,从实时信息流中识别有价值的信息内容,分别把针对国别风险、行业分析、国际舆情分析的信息进行聚类,并以信息表形式展示;应用层,为查询用户提供查询检索功能,将检索查询的信息多维可视化输出,生成相应报告。本发明能实现用信息技术手段强化我国企业参与国际产能合作过程中的风险防控能力。

技术领域

本发明涉及境外投资服务技术领域,特别是涉及基于大数据的国际产能合作风险评估与决策服务系统。

背景技术

大力推动我国企业“走出去”参与国际产能合作,在更广阔空间获取资金、技术、市场等战略资源,促进产业结构升级,努力向产业链高增值环节努力迈进,是我国新时期经济发展的必然选择。国际产能合作的推进实施是一项长期、复杂、艰巨的系统工程。在此过程中,我国海外投资企业将直接面对目标国家政治、经济、产业、技术、金融、税收、政策、资源、环保、生态、生物、自然灾害等多维度风险因素。

海外投资风险衍生途径多种多样,各种情报信息纷繁复杂,风险管控的复杂程度和难度呈几何倍数增长。在这种形势下,采用传统方法对海外投资风险进行量化评估的瓶颈日益突出。

“大数据”作为一种新兴的数据处理技术与认知思维,近年来获得全球科技界、产业界、政府部门的高度重视,被认为是决策支持的有力工具,已经成为世界各国的研究前沿与战略规划重点。因此,迫切需要整合各类数据资源,利用大数据、云计算、智能识别等技术手段,打造一个国家级海外投资风险智能检测、识别、预测、预警平台,快速、准确、全面感知目标国家的政治、经济、产业、技术、金融、法律、劳工与汇率等海外投资风险,用最新信息技术手段强化我国企业参与国际产能合作过程中的风险防控能力。

发明内容

本发明的目的是提供基于大数据的国际产能合作风险评估与决策服务系统,以实现用信息技术手段强化我国企业参与国际产能合作过程中的风险防控能力。

为实现本发明的目的所采用的技术方案是:

基于大数据的国际产能合作风险评估与决策服务系统,基于大数据的国际产能合作风险评估与决策服务系统,其特征在于,包括:

分布式结构/非结构数据库,用于结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的分布式存储,实现PB级多源异构大数据的批量和流式处理;

数据接入层,用于通过各种标准通信接口,接收前端数据采集模块采集的数据,并将采集到的数据按照标准格式自动录入分布式结构/非结构数据库;

信息采集和预处理层,用于采集预定的数据并对采集的数据进行预处理,对数据进行格式统一和语义理解,使用数据挖掘技术,挖掘提炼出有效信息,并提取信息关键词,构建索引;

其中,预定的数据来源包括有卫星遥感数据,互联网开源信息,智库业务数据以及能源、环境、政策、法律、经济的调研数据;

分析层,用于从实时信息流中识别有价值的信息内容,以文本形式保存,并对文本进一步加工,然后分别把针对国别风险、行业分析、国际舆情分析的信息进行聚类,并以信息表的形式展示,以为用户提供可靠情报;

应用层,用于为查询用户提供查询检索功能,将检索查询的信息进行多维可视化输出,生成相应的报告。

其中,在对互联网开源信息采集方面,采用聚焦爬虫对网上信息页面自动分类、识别和采集;通过网页判别模块,根据人工预设主题词库,自动识别目标网站中的信息页面,将通过爬虫采集的信息需要通过网页去噪模块滤除夹杂在网页正文内容周边的同正文内容无关的信息,包括广告信息、导航信息、著作权信息、页眉页脚信息;在网络爬虫爬行过程中,通过网页消重模块进行数据消重处理;

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