[发明专利]识别可信交易的方法和装置

说明书

本说明书提供一种识别可信交易的方法，包括：采用待判定交易的至少一个特征信息，生成待判定交易的表征向量；计算待判定交易的表征向量与可信向量集合的可信相似度、与非可信向量集合的非可信相似度；所述可信向量集合包括若干个可信交易样本向量，所述非可信向量集合包括若干个非可信交易样本向量，所述交易样本向量根据交易样本集中样本的所述特征信息生成；基于可信相似度和非可信相似度，确定待判定交易是否为可信交易。

技术领域

本说明书涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种识别可信交易的方法和装置。

背景技术

伴随着消费金融市场上消费信贷产品的井喷式涌现及其产品功能的不断完善、准入人群的不断扩大、授信额度的不断提高，使用消费信贷产品进行线上、线下的消费支付成为越来越流行的支付方式和支付趋势。消费信贷产品先消费、后支付的属性，可以有效缓解用户的短时资金压力、帮助个人累积良好的信用记录。

然而，恶意套现的存在却对这一良性循环形成了极大的威胁。套现买家伙同套现中介、套现卖家形成了众多的套现闭环网络，套现买家通过虚假交易将信用额度套现并支付一定的手续费给套现中介与套现卖家。套现不仅会影响买家个人的信用记录而且手续费的存在往往会降低买家的还款意愿，形成逾期甚至老赖的情况。及时识别出套现交易对消费信贷业务的开展、对整个消费信贷市场的良性发展都有着重要的意义。

发明内容

有鉴于此，本说明书提供一种识别可信交易的方法，包括：

采用待判定交易的至少一个特征信息，生成待判定交易的表征向量；

计算待判定交易的表征向量与可信向量集合的可信相似度、与非可信向量集合的非可信相似度；所述可信向量集合包括若干个可信交易样本向量，所述非可信向量集合包括若干个非可信交易样本向量，所述交易样本向量根据交易样本集中样本的所述特征信息生成；

基于可信相似度和非可信相似度，确定待判定交易是否为可信交易。

本说明书还提供了一种识别可信交易的装置，包括：

表征向量生成单元，用于采用待判定交易的至少一个特征信息，生成待判定交易的表征向量；

相似度计算单元，用于计算待判定交易的表征向量与可信向量集合的可信相似度、与非可信向量集合的非可信相似度；所述可信向量集合包括若干个可信交易样本向量，所述非可信向量集合包括若干个非可信交易样本向量，所述交易样本向量根据交易样本集中样本的所述特征信息生成；

裁决单元，用于基于可信相似度和非可信相似度，确定待判定交易是否为可信交易。

本说明书提供的一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器上存储有可由处理器运行的计算机程序；所述处理器运行所述计算机程序时，执行上述识别可信交易的方法所述的步骤。

本说明书提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行上述识别可信交易的方法所述的步骤。

由以上技术方案可见，本说明书的实施例中，按照交易样本集中样本的特征信息生成交易样本向量，分别将可信交易样本和非可信交易样本的交易样本向量组成可信向量集合和非可信向量集合，根据待判定交易的表征与可信向量集合的可信相似度、与非信息向量集合的非可信相似度来确定待判定交易是可信交易还是非可信交易，从而实现了基于交易本身的特征来进行可信交易识别，在应用于套现交易时，基于少量的历史交易信息即可准确识别，无需等待大量的历史交易数据积累后进行套现闭环的发现，能够及时跟上业务发展的变化，提高了消费信贷业务的安全性。

附图说明

图1是本说明书实施例中一种识别可信交易的方法的流程图；

图2是本说明书应用示例中一种识别套现交易的流程示意图；

图3是运行本说明书实施例的设备的一种硬件结构图；