[发明专利]视频网站用户规模推测方法、存储介质和终端

说明书

本发明提供一种视频网站用户规模推测方法、存储介质和终端，以解决现有技术中存在的缺乏视频网站用户规模推测相关方案的技术问题。所述的方法包括步骤：获取视频网站的品类集合中每个品类在预设时间段的视频数量、视频上传者数量以及视频播放指数；将品类集合中每个品类在预设时间段的视频数量、视频上传者数量以及视频播放指数分别输入预先建立的用户规模推测模型中，获得每个品类在预设时间段的用户规模；根据每个品类在预设时间段的用户规模以及设定的每个品类之间的用户重合度，获得所述视频网站在预设时间段的用户规模。本发明实施例能够对视频网站的用户规模进行准确推测。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体而言，本发明涉及一种视频网站用户规模推测方法、存储介质和终端。

背景技术

随着科技的发展，越来越多的视频网站，如游戏视频网站等，出现在用户的视野中。准确推测各个视频网站的用户规模具有重要意义，例如，可以更好的维护视频网站的运行，可以为视频业务发展提供可靠参考等。以游戏视频网站为例，准确推测游戏视频行业用户规模，可以提供把握行业发展趋势的重要信息，为游戏视频业务的发展提供可靠的第一手的市场资料，对于游戏周边产业、视频垂直内容行业、甚至整体视频行业等具有一定推广参考价值。而现有技术中还未出现有关视频网站用户规模推测的相关方案。

发明内容

本发明针对现有方式的缺点，提出一种视频网站用户规模推测方法、存储介质和终端，用以解决现有技术中存在的缺乏视频网站用户规模推测相关方案的问题，以能够对视频网站的用户规模进行准确推测。

本发明的实施例根据第一个方面，提供了一种视频网站用户规模推测方法，包括步骤：

获取视频网站的品类集合中每个品类在预设时间段的视频数量、视频上传者数量以及视频播放指数；

将品类集合中每个品类在预设时间段的视频数量、视频上传者数量以及视频播放指数分别输入预先建立的用户规模推测模型中，获得每个品类在预设时间段的用户规模，其中，所述用户规模推测模型用于描述视频数量、视频上传者数量以及视频播放指数与用户规模之间的关联关系；

根据每个品类在预设时间段的用户规模以及设定的每个品类之间的用户重合度，获得所述视频网站在预设时间段的用户规模。

本实施例提供的视频网站用户规模推测方法，基于视频网站的视频数据以及用户规模推测模型，可以获得各个品类在预设时间段的用户规模，然后基于各个品类在预设时间段的用户规模以及各个品类之间的用户重合度，就可以准确推测出视频网站的用户规模，填补了视频网站用户规模推测方面的空白，对于视频网站的维护、视频业务发展等具有重要意义。

在一个实施例中，所述用户规模推测模型包含第一回归模型和第二回归模型；

所述将品类集合中每个品类在预设时间段的视频数量、视频上传者数量以及视频播放指数分别输入预先建立的用户规模推测模型中，获得每个品类在预设时间段的用户规模，包括：

依次从所述品类集合中获取一个品类；

将获取的所述品类在预设时间段内每个子时间段的视频数量、视频上传者数量以及视频播放指数分别输入预先建立的用户规模推测模型中，获得所述品类在每个子时间段的第一预测值；

统计每个第一预测值出现的次数；

若次数为1，判定该第一预测值为所述品类在对应子时间段的用户规模；

若次数大于1，将该第一预测值对应的每个子时间段的视频数量、视频上传者数量以及视频播放指数分别输入第二回归模型中，获得所述品类在对应的每个子时间段的第二预测值，根据每个第二预测值确定所述品类在对应的每个子时间段的用户规模。

本实施例通过结合第一回归模型和第二回归模型可以更为准确的确定各个品类在各个子时间段的用户规模，从而进一步提高了视频网站用户规模推测的准确度。