[发明专利]一种心肌融合图像处理方法及系统

说明书

本发明提出了一种心肌融合图像处理方法及系统，所述方法包括以下步骤：步骤S1：在SPECT/CT融合图像上标记所有导致心肌缺血的冠状动脉狭窄区域，以及标记出心肌缺血区域；步骤S2：在所述冠状动脉狭窄区域或心肌缺血区域录入相应的提示信息，当光标悬停在所述融合图像的冠状动脉狭窄区域或心肌缺血区域时，显示所述提示信息；步骤S3：在SPECT/CT融合图像上收集判断所述冠状动脉狭窄区域存在心肌缺血的规律，以及收集判断所述心肌缺血区域存在冠状动脉狭窄的规律；步骤S4：根据学习后的规律对SPECT/CT融合图像的心肌缺血状况进行分析。本发明减少了心肌缺血图像分析的误差，为心肌缺血的检测提供参考。

技术领域

本发明涉及医疗图像处理技术领域，特别涉及一种基于心肌融合图像处理方法及系统。

背景技术

随着医学技术的发展，医学影像技术已经越来越多地应用到实际医学研究及治疗中。单光子发射计算机断层成像术(Single-Photon Emission Computed Tomography，SPECT)是核医学的一种CT技术，由于它们都是对从病人体内发射的γ射线进行成像，故统称发射型计算机断层成像术。但由于SPECT的成像不够清晰，单一的SPECT显像逐渐被SPECT/CT所取代，SPECT/CT已成为目前最先进的医学影像设备之一，是进行活体疾病诊断和新药研发研究的理想工具。

SPECT / CT融合图像能提供更多的信息和心肌疾病诊断指南，并决定是否需要支架手术操作。例如从SPECT / CT融合图像中，很容易发现是否狭窄的冠状动脉造成心肌缺血；又例如利用SPECT/CT融合图像，可以发现心肌缺血疾病和冠心病之间的关系，而准确判断心肌缺血的原因是冠心病和心脏病治疗的关键。

为了获得更多更准确的心肌缺血信息，医生通常需要分析SPECT图像或SPECT/CT融合图像，但SPECT图像因为叠加的不稳定性容易表现出假性缺血的伪阳性现象，因此其在临床诊断中容易造成误诊。而分析SPECT/CT融合图像也相当困难，因为冠状动脉疾病与心肌缺血之间的关系是复杂的：冠状动脉狭窄不等于心肌缺血，且心肌缺血不等于冠状动脉狭窄。当冠状动脉狭窄时，医生不容易发现引起心肌缺血的原因；当一个冠状动脉出现多个狭窄时，很难判断哪一个是引起心肌缺血的原因；当冠状动脉与心肌块之间的关系发生异常变化时，很难被医生发现；心肌缺血时，冠状动脉正常，心肌缺血的原因难以发现。

发明内容

本发明的目的是提出一种心肌融合图像处理方法及系统，能自动根据该规律对SPECT/CT融合图像分析心肌缺血的存在状况，从而减少心肌缺血伪阳性图像分析的误判，减少了心肌缺血图像分析的误差，为心肌缺血的检测提供图像资料。

为达到上述目的，本发明提出了一种心肌融合图像处理方法，包括以下步骤：

步骤S1：在SPECT/CT融合图像上标记所有导致心肌缺血的冠状动脉狭窄区域，以及标记出心肌缺血区域；

步骤S2：在所述冠状动脉狭窄区域或心肌缺血区域录入相应的提示信息，当光标悬停在所述融合图像的冠状动脉狭窄区域或心肌缺血区域时，显示所述提示信息；

步骤S3：根据所述提示信息在SPECT/CT融合图像上收集判断所述冠状动脉狭窄区域存在心肌缺血的规律，以及收集判断所述心肌缺血区域存在冠状动脉狭窄的规律；

步骤S4：对所述规律进行机器学习，根据学习后的规律对SPECT/CT融合图像的心肌缺血状况进行分析。

进一步，在上述的一种心肌融合图像处理方法中，所述步骤S3还包括：

所述根据所述提示信息在SPECT/CT融合图像上收集判断所述冠状动脉狭窄区域存在心肌缺血的规律的步骤具体包括：

根据所述提示信息判断所述冠状动脉狭窄区域是否存在心肌缺血，

若是，则在所述融合图像的冠状动脉狭窄区域突出显示心肌缺血部位；