[发明专利]OTA平台的用于识别用户恶意刷单的方法及系统

说明书

本发明公开了一种OTA平台的用于识别用户恶意刷单的方法及系统，所述方法包括：S1、获取每个用户的注册信息，根据注册信息确定用户的第一恶意等级，并判断是否超过等级阈值，若是，则执行步骤S4；否则，执行步骤S2；S2、获取用户设备信息和/或用户订单信息；S3、根据用户设备信息和/或用户订单信息，确定用户的第二恶意等级，并判断是否超过等级阈值，若是，则执行步骤S4；确定用户为恶意刷单用户，并对其进行拦截操作。本发明能够实现对恶意刷单用户进行拦截操作；同时，根据OTA平台的优惠产品的不同优惠力度，采取不同的控制方法分别进行控制，即实现从多维度数据有效地评估用户，提高了对恶意刷单用户精准识别与拦截。

技术领域

本发明涉及集成OTA(Online Travel Agency，在线旅行社)平台风控技术领域，特别涉及一种OTA平台的用于识别用户恶意刷单的方法及系统。

背景技术

随着人口红利的慢慢减退，OTA平台的新用户获客成本也随之不断地水涨船高，同时竞争也日趋白热化；各种类型的吸引新用户注册的优惠产品也不断增多，与此同时也被网络黑色产业链(如恶意刷单作弊行为等)入侵，特别是对于一些优惠力度大的产品，因此，识别并处置业务开展中不断升级的风险成了当务之急。

其中，恶意刷单作弊行为是指以欺骗或违反业务规则的手段获得利益的行为；可能的获利方包括用户、商家、中间人等，并可能发生这些获利方之间的串通行为。作弊的形式有很多种，其中不变的是必然有利益作为作弊动机。这些作弊以伪装成新用户尤为明显，具体地，如用户发起的以欺骗或违反业务规则的手段获得平台优惠补贴、用户权益等利益；黄牛会利用刷机、众包等方式得到优惠权益。

对于恶意刷单用户，目前已经形成完整且专业的作弊产业链，这些作弊团伙包含了生产作弊工具、刷单和点评等完整链条，流程完整分工明确，行动迅速且参与者广泛。目前，恶意刷单用户一般会通过一些恶意软件、模拟器等进行批量操作，实现从注册、登录、浏览、下单全部自动化操作；黑色产业链利用各种作弊软件实现了对Client ID(用户身份)等信息伪造，躲避了现有的一些基础业务规则，从而无法被识别，实现恶意刷单操作；因此，需要从新的维度对同一用户是否发生刷单行为进行识别分析，进而对黑色产业链的作弊手段采取尽早拦截。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中存在对现有恶意刷单用户无法有效地识别和拦截等缺陷，目的在于提供一种OTA平台的用于识别用户恶意刷单的方法及系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本发明提供一种OTA平台的用于识别用户恶意刷单的方法，所述方法包括：

S1、获取每个用户的注册信息，根据所述注册信息确定用户的第一恶意等级，并判断所述第一恶意等级是否超过等级阈值，若是，则执行步骤S4；否则，执行步骤S2；

S2、获取用户设备信息和/或用户订单信息；

S3、根据所述用户设备信息和/或所述用户订单信息，确定用户的第二恶意等级，并判断所述第二恶意等级是否超过所述等级阈值，若是，则执行步骤S4；

S4、确定用户为恶意刷单用户，并对所述恶意刷单用户进行拦截操作。

较佳地，所述用户设备信息包括设备序列号；

步骤S3中具体包括：

根据所述设备序列号，获取所述设备序列号在设定时间内出现的次数，并判断所述次数是否超过第一设定阈值，若是，则确定用户的所述第二恶意等级超过所述等级阈值，并执行步骤S4。

较佳地，所述用户设备信息包括安装软件信息；

步骤S3中具体包括：