[发明专利]一种搜题方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810073701.6 申请日: 2018-01-25
公开(公告)号: CN108197300B 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 周忠杰;贺亚明;黄东 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06K9/00;G06K9/32
代理公司: 广州德科知识产权代理有限公司 44381 代理人: 万振雄;杨中强
地址: 523841 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种搜题方法,其特征在于,所述方法包括:

客户端获取目标图片,根据文字颜色与背景颜色的颜色差别识别所述目标图片包括的至少一个文字区域,并生成每个所述文字区域的文字图片,以及将所有的所述文字图片发送至服务器;

所述服务器针对每个所述文字图片进行文字识别处理得到与每个所述文字图片对应的文字数据,并根据题号命名规则从每个所述文字数据中识别出至少一个题号;

所述服务器根据从每个所述文字数据中识别出的至少一个题号对每个所述文字数据进行题目划分,得到每个所述文字数据的至少一个单题文字数据,每个所述单题文字数据中包含一道题目的文字数据;

所述服务器从所述服务器的试题库中匹配出与每个所述单题文字数据对应的试题答案,并将每个所述单题文字数据对应的试题答案发送给所述客户端,以触发所述客户端输出每个所述单题文字数据对应的试题答案;

所述客户端根据文字颜色与背景颜色的颜色差别识别所述目标图片包括的至少一个文字区域,包括:

所述客户端将所述目标图片进行二值化处理得到二值化图片;

所述客户端获取所述二值化图片的字体颜色的字体灰度值;

所述客户端控制预设像素窗口按照预设扫描步长对所述二值化图片进行滑动扫描的过程中,将在滑动扫描时所述预设像素窗口内的实时灰度值与所述字体灰度值的灰度差小于或者等于预设差别阈值的扫描区域标记为候选文字区域;将在滑动扫描时所述预设像素窗口内的实时灰度值与所述字体灰度值的灰度差大于预设差别阈值的扫描区域标记为非候选文字区域;

当连续标记两个扫描区域为非候选文字区域时,将自动换行扫描,直至对所述二值化图片的所有区域扫描完毕;

所述客户端合并连续标记得到的所有候选文字区域,得到至少一个文字区域。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述客户端检测用户针对目标试题答案触发的收藏指令,并根据所述收藏指令将所述目标试题答案对应的单题文字数据加入收藏列表,所述客户端输出的每个所述单题文字数据对应的试题答案包括所述目标试题答案;

所述客户端从所述目标试题答案对应的目标试题的标签中提取出知识点标签作为目标考察点标签,并向所述服务器发送试题搜索请求,所述试题搜索请求包括所述目标考察点标签;

所述服务器根据所述试题搜索请求在所述服务器的试题库中搜索第一预设数量的相似试题,以及在所述服务器的课件资源库中搜索第二预设数量的课件资源,所述相似试题的标签包含所述目标考察点标签,所述课件资源的标签包含所述目标考察点标签;

所述服务器将所述第一预设数量的所述相似试题和所述第二预设数量的所述课件资源的名称标识列表发送至所述客户端,所述名称标识列表包括所述第一预设数量的所述相似试题的名称标识和所述第二预设数量的所述课件资源的名称标识;

所述客户端输出所述名称标识列表,并检测用户触发的名称标识选择指令,以及根据所述名称标识选择指令包括的目标名称标识,从所述服务器的学习资源库中获取所述目标名称标识对应的学习资源并输出,所述名称标识列表包括所述目标名称标识,所述目标名称标识包括用户从所述名称标识列表中根据需要选择的目标相似试题的名称标识和/或目标课件资源的名称标识,所述学习资源包括所述目标相似试题和/或所述目标课件资源,所述学习资源库包括但不限于所述服务器的所述试题库和所述服务器的所述课件资源库。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述服务器获取第三预设数量的他人学习心得笔记并发送给所述客户端,所述他人学习心得笔记的标签包含所述目标考察点标签;

所述客户端输出所述第三预设数量的所述他人学习心得笔记,供用户查看;

所述客户端检测是否接收到用户针对所述目标试题答案触发的学习心得录入指令,如果接收到所述学习心得录入指令,获取用户输入的目标学习心得笔记并将所述目标心得笔记上传至所述服务器,所述目标学习心得笔记的标签包含所述目标考察点标签。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810073701.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top