[发明专利]基于云服务器的鼠患智能监控系统和方法有效

专利信息
申请号: 201810073613.6 申请日: 2018-01-25
公开(公告)号: CN108259830B 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 黄平花 申请(专利权)人: 深圳冠思大数据服务有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06T7/73;G06T7/246;G01J5/00
代理公司: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 代理人: 高丽萍
地址: 518052 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 云服务器 鼠患 智能终端 老鼠 视频段 红外摄像设备 智能监控系统 运动轨迹 智能监控 视频帧 红外传感技术 标记运动 分析处理 活动轨迹 监控效率 人工成本 摄像技术 数据汇总 相关参数 信息实现 依次连接 移动对象 监测 移动 精细 协同 发送 传输 保存 记录 发现
【说明书】:

发明涉及一种基于云服务器的鼠患智能监控系统和方法,该系统包括依次连接的热红外摄像设备、智能终端和云服务器,热红外摄像设备利用热红外传感技术和摄像技术监测老鼠的活动轨迹并将监测的视频帧发送至智能终端;智能终端判别出移动对象,记录当前视频帧和标记运动轨迹,并将带有运动轨迹的视频段传输至云服务器;云服务器识别出移动的老鼠并保存当前视频段以及在当前视频段中标记老鼠位置和运动轨迹,再数据汇总分析处理得到老鼠活跃的相关参数信息实现鼠患智能监控。该系统通过智能终端进行粗略识别并协同云服务器精细识别出移动的老鼠,实现鼠患智能监控,及早发现并控制鼠患,减少不必要的损失,降低了人工成本,提高了监控效率。

技术领域

本发明涉及智能监控技术领域,特别是一种基于云服务器的鼠患智能监控系统和方法。

背景技术

鼠患是很多疾病发生和流行的传播媒介,能传播鼠疫、流行性出血热、钩端螺旋体病等多种疾病,对人类可以造成严重危害,防制鼠患非常重要。由于老鼠是哺乳动物中繁殖很快、生存能力很强的动物,其行动迅速、数量多,分布广,迁徙频繁,并且通常在夜间以及人少的时候出没,活动路线不定,通常呈三维模式,因此,现在的人工抓鼠,耗费人力,效率低。其他灭鼠方法如物理学灭鼠,通常是设置捕鼠器,由于老鼠的活动轨迹不明确,因此,效率低;化学灭鼠,通常是用药物毒杀,在厨房等食物分布的地区容易发生安全隐患,因此不建议采用。综上可知,现有技术均是在鼠患发生以后采用的,往往是第二天发现被破坏的现场后才知道前一夜有老鼠出现过,很少能够提早发现,更无法看到老鼠的活动轨迹,导致无法进一步采取行而有效的措施防制,这就给客户造成了不必要的损失。

发明内容

本发明针对现有技术在鼠患发生后采用的人工抓鼠、捕鼠器或药物毒杀等方式存在的种种问题,提供一种基于云服务器的鼠患智能监控系统,利用摄像技术和热红外传感技术有效监测老鼠的活动轨迹,通过智能终端进行粗略识别并协同云服务器精细识别出移动的老鼠,进行数据汇总分析并可进一步做出提醒。本发明还涉及一种基于云服务器的鼠患智能监控方法。

本发明的技术方案如下:

一种基于云服务器的鼠患智能监控系统,其特征在于,包括依次连接的热红外摄像设备、智能终端和云服务器,

所述热红外摄像设备利用热红外传感技术和摄像技术监测老鼠的活动轨迹并将监测的视频帧发送至智能终端;所述智能终端通过人工智能算法判别出移动对象,记录当前视频帧和标记运动轨迹,并将带有运动轨迹的视频段传输至云服务器;所述云服务器针对带有运动轨迹的视频段利用另外的人工智能算法识别出移动的老鼠并保存当前视频段以及在当前视频段中标记老鼠位置和运动轨迹,再对老鼠位置和运动轨迹进行数据汇总分析处理得到老鼠活跃的相关参数信息进而实现鼠患智能监控。

进一步地,所述智能终端采用运动目标检测算法进行深度学习以判别出移动对象;所述云服务器针对带有运动轨迹的视频段采用图像识别算法和持续运动拼接算法识别出移动的老鼠。

进一步地,所述热红外摄像设备包括至少一组含若干热红外摄像头的热红外摄像头组,所述智能终端的个数与热红外摄像头组的组数相对应且智能终端与相应的热红外摄像头组中的各热红外摄像头均相连;所述云服务器还用于管理整个监控网络,并在多个智能终端时通过云服务器实现数据共享和/或数据下载。

进一步地,所述系统还包括报警装置,所述报警装置与云服务器相连且所述报警装置设置有报警阈值,所述云服务器在数据汇总分析处理得到的老鼠活跃的相关参数信息超出相应的报警阈值时,所述报警装置启动报警功能。

进一步地,所述系统还包括可视化仪表盘,所述可视化仪表盘与云服务器相连,所述云服务器在数据汇总分析处理得到的老鼠活跃的相关参数信息后生成报表并通过可视化仪表盘展示;

或,所述云服务器在数据汇总分析处理得到的老鼠活跃的相关参数信息后生成报表并传回智能终端再通过智能终端的人机界面展示。

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