[发明专利]一种金融风险在线监控方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810073491.0 申请日: 2018-01-25
公开(公告)号: CN108280760A 公开(公告)日: 2018-07-13
发明(设计)人: 周训淼;贺旭;胡宇航;贺东东;叶军;朱峻清;梁国华;曾广圣;潘涛涛 申请(专利权)人: 树根互联技术有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02;G06Q10/04
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 邓超
地址: 100094 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 金融 物联网设备 风险分析 风险数据 金融数据 预处理 方法和装置 风险模型 相关信息 在线监控 调整策略 风险控制 金融机构 实时获取 实时监控 运行状态 构建 缓冲 分析 申请
【说明书】:

本申请提供了一种金融风险在线监控方法和装置,其中,该方法包括:获取授信企业的物联网设备数据和金融数据;对所述物联网设备数据和所述金融数据进行预处理,得到待分析的金融风险数据;基于预先构建的金融风险模型库对所述金融风险数据进行风险分析,得到所述授信企业的风险分析结果。通过该方法可以实时监控物联网设备的运行状态;对物联网设备数据以及金融数据进行预处理后,基于金融风险模型库对金融风险数据分析得到的风险分析结果更加客观,金融机构可以实时获取授信企业的金融相关信息,并根据授信企业的金融相关信息进行风险控制,为调整策略提供了缓冲时间。

技术领域

本申请涉及金融风险技术领域,具体而言,涉及一种金融风险在线监控方法和装置。

背景技术

随着信息化技术的不断发展,依托于机械设备动产经营的企业越来越多,这些企业依靠设备资产进行信贷活动,银行等金融机构要确保风险可控的情况下才会为这些企业提供金融服务。

目前银行等金融机构在对依托于机械设备动产经营的企业提供金融产品服务前,采用线下人工现场调查的方式对企业的设备经营情况进行了解,从而进行风险评估。

然而线下人工现场调查的方式只能对当前的设备经营情况进行审核,调查到的设备运营情况很难做到实时客观地把握,在提供金融服务后不能实时对设备经营情况进行了解,导致对企业未来的偿债能力等的评估结果并不准确,进而对金融风险的预测也不准确。

发明内容

有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种金融风险在线监控及装置,能够实时并客观的监控授信企业的设备经营状况以及金融相关数据,从而实现及时有效的金融风险控制。

第一方面,本申请实施例提供了一种金融风险在线监控方法,包括:

获取授信企业的物联网设备数据和金融数据;

对所述物联网设备数据和所述金融数据进行存储和预处理,得到待分析的金融风险数据;

基于预先构建的金融风险模型库对所述金融风险数据进行风险分析,得到所述授信企业的风险分析结果。

结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述获取授信企业的物联网设备数据和金融数据,包括:

接收所述物联网设备的传感器数据;其中,所述传感器数据包括设备运行工况数据和GPS数据;以及

获取对所述授信企业的查询权限,根据所述查询权限对所述授信企业的企业内部系统进行查询,获取所述企业内部系统中存储的授信金融数据;以及

获取互联网公开的所述授信企业的金融相关数据。

结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述对所述物联网设备数据和所述金融数据进行存储和预处理,得到待分析的金融风险数据包括:

分别检测所述物联网设备数据和所述金融数据中的不确定数据,对所述不确定数据进行数据清洗;其中,所述不确定数据包括缺失数据、错误数据以及重复数据;

将清洗后的所述物联网设备数据和所述金融数据进行数据融合,得到中间金融风险数据;检测所述中间金融风险数据中的不确定数据,对所述中间金融风险数据中的所述不确定数据进行数据清洗,得到待分析的金融风险数据。

结合第一方面或第一方面的第一~二种可能的实施方式中的任一种实施方式,本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,对所述物联网设备数据和所述金融数据进行存储和预处理之后,所述方法还包括:

基于预先构建的设备诊断模型,根据预处理后的物联网设备数据对所述物联网设备的健康状况进行诊断,生成所述物联网设备的健康诊断结果;以及

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