[发明专利]离心鼓风机叶轮的全三维气动优化设计方法有效
申请号: | 201810072500.4 | 申请日: | 2018-01-25 |
公开(公告)号: | CN108153998B | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 陈焕龙;王军里;李杰灵;刘洋 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G06F30/28 | 分类号: | G06F30/28;G06F30/27;G06F30/17;G06F111/04;G06F119/14 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 刘景祥 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 离心 鼓风机 叶轮 三维 气动 优化 设计 方法 | ||
1.一种离心鼓风机叶轮的全三维气动优化设计方法,其特征在于,它包括以下步骤:
步骤一:将叶轮的初始设计数据参数化,获得叶轮的初始控制点坐标值;
步骤二:基于叶轮的初始控制点坐标值,用三次样条函数表达叶轮结构,其中,所述三次样条函数的表达式为:
式中,t为常数,tu为常数t在u∈[0,1]位置处的值,Br(tu)为基于tu的样条基函数,Pi+r为叶轮划分的截面上第i段曲线Si的控制点坐标值;当Pi+r为叶型中弧线的控制点坐标值时,v(u)为叶型中弧线的曲线坐标,当Pi+r为进口及出口几何角的控制点坐标值时,v(u)为进口及出口几何角的样条曲线坐标,式中Si(tu)与v(u)相同,表示曲线坐标,
三次样条基函数Br(tu)的数学定义如下:
步骤三:基于用户给定的叶型中弧线、进口及出口几何角的控制点参数变化范围,改变三次样条函数的控制点参数,获得不同的叶轮叶型;
步骤四:以离心鼓风机叶轮绝热效率为目标函数,基于流量与压比约束条件,利用遗传算法对叶型中弧线、进口及出口几何角的控制点参数进行全局寻优,获得离心鼓风机叶轮最优设计控制点参数,进而获得最优叶轮结构特性曲线,
步骤一获得叶轮的控制点坐标值包括:
沿叶轮的叶高方向将叶轮划分成5-9个截面,在每个截面上提取叶轮的叶型中弧线、进口及出口几何角的控制点数据信息,由此获得叶轮的控制点坐标值。
2.根据权利要求1所述的离心鼓风机叶轮的全三维气动优化设计方法,其特征在于,
所述三次样条函数的表达式为:
式中,t为常数,tu为常数t在u∈[0,1]位置处的值,Br(tu)为基于tu的样条基函数,Pi+r为叶轮划分的截面上第i段曲线Si的控制点坐标值;当Pi+r为叶型中弧线的控制点坐标值时,v(u)为叶型中弧线的曲线坐标,当Pi+r为进口及出口几何角的控制点坐标值时,v(u)为进口及出口几何角的样条曲线坐标。
3.根据权利要求2所述的离心鼓风机叶轮的全三维气动优化设计方法,其特征在于,
步骤四中利用遗传算法对叶型中弧线、进口及出口几何角的控制点参数进行全局寻优包括:
采用基于Linux系统下的Shell脚本以及面向对象的Python语言脚本驱动模式,实现三维叶片构建平台3DBGB的自动执行、网格输入文件*.geomTurbo的自动产生、Autogrid网格生成平台与三维CFD粘性求解器FNIE/TURBO的自动执行以及每个优化样本计算结束后目标函数值的自动获取。
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