[发明专利]一种WLAN的平均电磁辐射预测方法

说明书

本发明公开了一种WLAN的平均电磁辐射预测方法。其步骤如下：在一天内，以半小时为单位，划分为48个时隙，并统计每个时隙的用户达到率，利用k‑means聚类方法将48个时隙划分为6个聚类，同时结合WLAN所处的场景，建立用户到达率的回归方程，计算出WLAN系统中活跃用户数的概率分布，并计算出WLAN占空比，然后利用频谱分析仪测量出最大电磁辐射强度，结合WLAN占空比，预测WLAN平均电磁辐射强度。本方法对WLAN电磁辐射环境影响评价及环境保护有极大的参考价值。

技术领域

本发明涉及一种WLAN的平均电磁辐射预测方法。

背景技术

随着无线局域网(Wireless Local Area Network，WLAN)的普及，对WLAN电磁辐射强度评估越来越重要。目前主要研究WLAN电磁辐射情况，都是以测量为主。文献《Procedurefor assessment of general public exposure from WLAN in offices and inwireless sensor network testbed》(L.Verlook,W.Joseph,et al.Procedure forassessment of general public exposure from WLAN in offices and in wirelesssensor network testbed[J].Health Phys.,vol.98,pp.628–638,2010.)，分析了用频谱仪在时域中计算占空比的方法，并分析了频谱仪的参数设置对占空比测量和电磁辐射强度测量的影响。文献《Determination of the duty cycle of WLAN for realistic radiofrequency electromagnetic field exposure assessment》(Wout Joseph,Daan Pareit,et al.Determination of the duty cycle of WLAN for realistic radio frequencyelectromagnetic field exposure assessment[J].Prog.Biophys.Mol.Biol.,111(2013),pp.30-36)，实地测量了不同场景下的WLAN的占空比，例如工厂、城市、办公室、乡下等，但上述文献不能用于WLAN的电磁辐射预测,如需要估计某个WLAN的电磁辐射大小，往往需要耗费大量的人力和物力去进行测量。实际上在不同的场景下(如教学区、饭店、办公室等)，它的WLAN用户到达率具有一定的规律性，而WLAN系统内的用户到达率与WLAN的平均电磁辐射息息相关，如果能够利用聚类算法，建立用户到达率的回归方程，就可以直接对不同场景下的WLAN平均电磁辐射进行预测，从而避免大量的测量，但是目前已公开的文献和专利并没有提出相关的方法。

针对现有技术中存在的不足，本专利提出一种WLAN平均电磁辐射预测方法，该方法通过结合k-means聚类方法建立WLAN系统中用户到达率的回归方程，给出的回归方程可以直观分析不同场景下一天内WLAN系统中用户到达率的情况。给予回归方程系数，就可以直接得到用户到达率，进而得到WLAN系统中活跃用户，最终获得WLAN的平均电磁辐射情况。通过实验表明，本专利提出的方法通过回归方程直接预测WLAN的平均电磁辐射，能够减少测量工作量，同时能够精确的对WLAN平均电磁辐射进行预测与评估。

发明内容

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：一种WLAN的平均电磁辐射预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)、在一天24小时内，以每半小时为单位，将一天用户达到率划分为48个时隙，用T_i表示，其中i＝1,2,…,48，每个时隙的用户达到率用λ_i表示，其中i＝1,2,…,48，利用k-means聚类方法将48个时隙划分为6个聚类，用C_c表示，其中c＝1,2,…,6；