[发明专利]一种基于大数据的车辆抗疲劳安全驾驶方法

说明书

本发明涉及智能驾驶技术领域，具体公开了一种基于大数据的车辆抗疲劳安全驾驶方法，结合了驾驶员身份识别防盗功能、驾驶员生物监测技术、车辆行驶状态监测技术、大数据同步处理技术、预警提示功能、辅助驾驶功能等于一体，能够同时进行人车行驶状态监控，综合驾驶员和车辆的状态判断驾驶员是否疲劳或已沉睡，能够在驾驶员的疲劳驾驶或沉睡驾驶的情况下，经过大数据处理综合对比判断后，进行预警提示并开启智能辅助驾驶功能，防止人为失误导致车毁人亡，能够将所有的驾驶数据同步保存到云端，当驾驶员驾驶其他车辆时，将该驾驶员之前的驾驶数据下载到当前车辆进行同步。

技术领域

本发明涉及智能驾驶技术领域，尤其涉及一种基于大数据的车辆抗疲劳安全驾驶方法。

背景技术

市场上已经存在多种通过摄像头来实现的驾驶员疲劳监测系统，如澳大利亚Seeing Machine公司研制的驾驶员视觉追踪系统，其中的驾驶员状态传感器(DriverState Sensor)通过分析驾驶员眨眼规律来判断驾驶员是否疲劳驾驶；

DDDS(The Drowsy Driver Detection System)，是美国约翰霍普金斯大学研制的驾驶员疲劳检测系统，它通过发送并接受多普勒雷达发送的无线信号来记录驾驶员的动作和速度，包括点头、眼睑眨动、甚至呼吸等来判断驾驶员的精神状态。DDDS的特点是通过耗能低的多普勒雷达系统非接触式地实时采集行驶过程中驾驶员眼睑眨动以及车速、心率、呼吸等，并根据这些参数的变化设计用于疲劳驾驶识别的指标，成本相对摄像机低；

AWAKE是欧盟研发的项目，对人眼眨动、注视方向以及方向盘转角和转向力信息以及车道线信息进行检测和记录，利用信息融合技术实现驾驶员的警觉状态监视，对车辆所处的交通环境的危险进行评估，并采用声音、光照闪烁以及安全带振动等方式对疲劳进行预警，开发了驾驶员疲劳检测报警系统。

当前的驾驶员疲劳监测系统，只是监控驾驶员状态和进行简单的驾驶员疲劳预警，不能同时进行人车行驶状态监控，不能同时综合驾驶员和车辆的状态判断驾驶员是否疲劳或已沉睡，缺乏驾驶员在疲劳紧急情况下的智能辅助驾驶干预功能，缺乏大数据处理以保证疲劳预警的精准，缺乏当驾驶员驾驶其他车辆时，之前的驾驶数据运用到当前车辆上的同步功能，缺乏驾驶员身份识别功能以防止车辆被盗。

发明内容

本发明提供一种基于大数据的车辆抗疲劳安全驾驶方法，解决的技术问题是，现有的驾驶员疲劳监测系统，不能对驾驶员进行权限认证，不能结合驾驶人精神状态、车辆行驶参数、大数据云储存等保证人车安全，缺乏一个完善、精准、安全系数高的安全驾驶方法。

为解决以上技术问题，本发明提供一种基于大数据的车辆抗疲劳安全驾驶方法，包括以下步骤：

S1.下载云端数据，更新本地数据库；

S2.识别驾驶员身份，若识别未通过，则锁死车辆并发出提醒信息；若识别通过，则解锁车辆并进入步骤S3；

S3.发车启动后，实时监控人车状态得到驾驶监控数据，并将所述驾驶监控数据在所述本地数据库中作对比；

S4.判断驾驶员是否处在疲劳驾驶状态，若否则继续进行监控，若是则进行预警提示并启动辅助驾驶功能后进入步骤S5；

S5.判断所述驾驶员是否处在沉睡驾驶状态，若否则保持所述预警提示和辅助驾驶功能的进行，若是则启动自动驾驶功能，使车辆安全停车。

进一步地，所述步骤S1具体包括：

S1-1.车辆中控台上电；

S1-2.所述车辆中控台下载所述云端数据，更新所述本地数据库。

更进一步地，所述步骤S2具体包括：

S2-1.所述车辆中控台通过车载面部识别摄像头采集驾驶员的面部变化特征，与更新后的所述本地数据库进行匹配；