[发明专利]基于大数据的英语成绩预测方法及用于英语成绩预测的服务器

权利要求书

1.一种基于大数据的英语成绩预测方法，其特征在于，所述英语成绩预测方法包括如下步骤：

由服务器生成第一问卷，并向用户终端发送所述第一问卷；

所述用户终端将针对所述第一问卷的第一答案发送给所述服务器，所述服务器基于所述第一答案得到所述用户的听力能力参数、阅读能力参数以及翻译能力参数；

由服务器生成第二问卷，并向用户终端发送所述第二问卷；

所述用户终端将针对所述第二问卷的第二答案发送给所述服务器，所述服务器基于所述第二答案得到所述用户的词汇能力参数、语法能力参数以及语篇知识能力参数；

由服务器生成第三问卷，并向用户终端发送所述第三问卷；

所述用户终端将针对所述第三问卷的第三答案发送给所述服务器，所述服务器基于所述第三答案得到所述用户的学习动机参数、学习兴趣参数以及跨文化交流能力参数；

由服务器生成交互问答测试，并向用户终端发送所述交互问答测试；

所述用户终端将针对所述交互问答测试的交互问答测试答案发送给所述服务器，所述服务器基于所述交互问答测试答案得到所述用户的口语能力参数；

由所述服务器基于所述用户的听力能力参数、阅读能力参数、翻译能力参数、词汇能力参数、语法能力参数、语篇知识能力参数、学习动机参数、学习兴趣参数、跨文化交流能力参数以及口语能力参数对所述用户的成绩进行预测。

2.如权利要求1所述的英语成绩预测方法，其特征在于，由所述服务器基于所述用户的听力能力参数、阅读能力参数、翻译能力参数、词汇能力参数、语法能力参数、语篇知识能力参数、学习动机参数、学习兴趣参数、跨文化交流能力参数以及口语能力参数对所述用户的成绩进行预测具体为：

由服务器建立所述用户的听力能力参数、阅读能力参数、翻译能力参数、词汇能力参数、语法能力参数、语篇知识能力参数、学习动机参数、学习兴趣参数、跨文化交流能力参数以及口语能力参数与所述用户的历史英语成绩的关联；

利用Apriori算法，基于所述用户的听力能力参数、阅读能力参数、翻译能力参数、词汇能力参数、语法能力参数、语篇知识能力参数、学习动机参数、学习兴趣参数、跨文化交流能力参数以及口语能力参数与所述用户的历史英语成绩的相关程度，从所述用户的听力能力参数、阅读能力参数、翻译能力参数、词汇能力参数、语法能力参数、语篇知识能力参数、学习动机参数、学习兴趣参数、跨文化交流能力参数以及口语能力参数中筛选一个或多个相关指标；

基于所述一个或多个相关指标对所述用户的成绩进行预测。

3.如权利要求2所述的英语成绩预测方法，其特征在于，基于所述一个或多个相关指标对所述用户的成绩进行预测具体为：

建立遗传神经网络模型；

利用所述一个或多个相关指标以及相应的用户历史英语成绩对所述遗传神经网络模型进行训练；

基于所述一个或多个相关指标，利用训练之后的遗传神经网络预测所述用户的成绩。