[发明专利]一种移动终端的照片加密处理方法有效
| 申请号: | 201810070646.5 | 申请日: | 2018-01-25 |
| 公开(公告)号: | CN108304702B | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
| 发明(设计)人: | 郑紫微;秦闯;季克宇;张鸣 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
| 主分类号: | G06F21/31 | 分类号: | G06F21/31;G06F21/32;G06F21/60 |
| 代理公司: | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人: | 刘凤钦;孙盼峰 |
| 地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 移动 终端 照片 加密 处理 方法 | ||
1.一种移动终端的照片加密处理方法,其特征在于,包括如下步骤1至步骤13:
步骤1,预先设置移动终端的预设加密监测时间段,由移动终端在预设加密监测时间段内连续获取其合法用户的预设个数的面部图像,得到针对所述合法用户的面部图像数据库;
其中,所述预设加密监测时间段标记为T,所述面部图像的预设个数标记为M,所述合法用户的面部图像数据库标记为S,所述面部图像数据库S内的第i个面部图像标记为
步骤2,移动终端针对所述面部图像数据库内合法用户的各面部图像做提取处理,提取各面部图像内的用户眼睛图像,以得到合法用户的眼睛图像数据库;
其中,标记所述合法用户的眼睛图像数据库为EYE;在所述合法用户的第i个面部图像中提取的用户眼睛图像标记为
步骤3,移动终端提取所述面部图像数据库内各面部图像的长度值和宽度值,并提取所述用户眼睛图像数据库内各眼睛图像的长度值和宽度值;
其中,标记所述面部图像数据库内面部图像的长度值为面部图像的宽度值为标记所述眼睛图像数据库内眼睛图像的长度值为眼睛图像标的宽度值为
步骤4,移动终端根据所得合法用户的面部图像数据库以及对应的眼睛图像数据库,分别对应得到所述合法用户的面部图像特征值以及所述合法用户的眼睛图像特征值;
其中,所述合法用户的面部图像特征值标记为σFace,所述合法用户的眼睛图像特征值标记为τEye:
步骤5,移动终端以所得合法用户的面部图像特征值以及眼睛图像特征值之积作为针对所述移动终端内照片的加密秘钥,并将加密秘钥存储到移动终端内;其中,所述加密秘钥标记为K,K=σFace·τEye;
步骤6,移动终端在所述预设加密监测时间段内获取其所处周围环境的多个光照强度值,形成移动终端所处环境的光照强度数据库,并得到表征移动终端所处环境的光线特征参数;
其中,所述移动终端所处环境的光线特征参数标记为ε,所述移动终端所处环境的光照强度数据库内的光照强度总个数为N,光照强度数据库内的第j个光照强度值标记为Lightj,1≤j≤N:
其中,sin(Lightj)表示对光照强度值Lightj取正弦值;
步骤7,移动终端在所述预设加密监测时间段内获取其所处当前周围环境的空气雾霾指数,形成针对移动终端所处当前环境特征的空气雾霾指数数据库,得到表征移动终端所处当前环境特征的空气雾霾特征参数;
其中,针对移动终端所处当前环境特征的空气雾霾指数数据库内的空气雾霾指数总个数标记为Y,所述空气雾霾指数数据库内的第y个空气雾霾指数值标记为AHIy,1≤y≤Y;所述移动终端所处当前环境特征的空气雾霾特征参数标记为θAHI:
其中,Cy表示移动终端所获取第y个空气雾霾指数AHIy时所对应周围环境空气中的PM2.5颗粒的浓度值,Chigh表示在所述预设加密监测时间段内PM2.5颗粒浓度值的最高值,Clow表示在所述预设加密监测时间段内PM2.5颗粒浓度值的最低值,Ihigh表示与Chigh对应的空气质量分指数,Ilow表示与Clow对应的空气质量分指数;
步骤8,移动终端在所述预设加密监测时间段内获取其所处当前周围环境的地磁辐射数据,形成针对移动终端所处当前磁环境特征的地磁辐射数据库,得到表征移动终端所处当前环境位置的地磁环境特征参数;
其中,所述针对移动终端所处当前磁环境特征的地磁辐射数据库内的地磁辐射数据总个数为X,所述地磁辐射数据库内的第x个地磁辐射数据值标记为Temx,1≤x≤X;所述表征移动终端所处当前环境位置的地磁环境特征参数标记为υTem:
Temmin表示所述地磁辐射数据库内地磁辐射数据值的最小值,Temmax表示所述地磁辐射数据库内地磁辐射数据值的最大值;
步骤9,移动终端根据所得其所处周围环境的光线特征参数、空气雾霾特征参数和地磁环境特征参数,得到移动终端处于同一环境下的环境匹配识别值;其中,所述移动终端处于同一环境下的环境匹配识别值标记为ψ:
步骤10,在移动终端检测到外部操作人员打开所述移动终端内的照片时,所述移动终端获取针对当前操作人员的所述预设个数的面部图像,并提取所述各面部图像中当前操作人员的眼睛图像;其中,针对当前操作人员所获取的面部图像的预设个数为M;
步骤11,所述移动终端对步骤10中当前操作人员的所述面部图像以及眼睛图像处理,以得到基于当前操作人员的加密秘钥验证值;其中,所述基于当前操作人员的加密秘钥验证值标记为k:
k=σface·τeye;
其中,σface为所述当前操作人员的面部图像特征值,τeye为所述当前操作人员的眼睛图像特征值;为针对当前操作人员的面部图像的长度值、为面部图像的宽度值;为针对当前操作人员的眼睛图像的长度值,为针对当前操作人员的眼睛图像的宽度值;
步骤12,移动终端在所述预设加密监测时间段内按照步骤2至步骤9的方法以获取其当前状态所处周围环境的光线特征参数、空气雾霾特征参数以及地磁环境特征参数,得到该移动终端在当前状态下所处周围环境的环境匹配识别值;
步骤13,移动终端判断针对当前操作人员的加密秘钥验证值与移动终端已存储的加密秘钥等值,且该移动终端当前状态下所处周围环境的环境匹配识别值与步骤9中的环境匹配识别值等值时,移动终端判断当前操作人员为其合法用户且打开当前操作人员所选择的照片;否则,移动终端拒绝打开当前操作人员所选择的任一照片。
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