[发明专利]一种基于损失期望法的配电网运行风险评估方法在审
申请号: | 201810070384.2 | 申请日: | 2018-01-24 |
公开(公告)号: | CN109472428A | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 吴宇红;纪涛;周健;赖旬阳;李洋;杨强;薄耀龙;郑军 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力公司湖州供电公司;国网浙江德清县供电有限公司;国家电网公司;浙江大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 尉伟敏 |
地址: | 313000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 配电网 风险评估 项目分数 期望 配电网模型 配电网系统 薄弱环节 风险指标 权重确定 设备水平 影响因素 运行过程 风险性 概率性 计算量 抗外力 智能化 主观性 拓扑 运维 成熟 | ||
1.一种基于损失期望法的配电网运行风险评估方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1.确定对配电网风险有贡献的项目指标;
S2.分别收集配电网的电力装备、网络结构、运行维护记录、故障记录、重要用户等方面的基础数据,确定概率性项目指标值和后果性项目指标值;
S3.运用层次分析法设定风险标度,得到判断矩阵后结合一致性判断指标模型,确定各项目的权值系数;
S4.运用Delphi method方法,对各个项目评估进行评价,确定评分标准;
S5.根据配电网中最小路分块算法,将配电网分割为多个独立的块,每个块中都是包含了多个不同负荷等级的用户,由物理模型中的质点计算公式可得,配电网中的负荷重要因素相当于网络中的质点重量,可得负荷重要因素,即:
其中,Si为第i个分块,Z表示配电网中的负荷重要因数;
S6.计算可得配电网运行总风险R,即:
其中,Spro表示概率性项目指标分数,Scon表示后果性项目指标分数,Z为负荷重要因数。
2.根据权利要求1所述的一种基于损失期望法的配电网运行风险评估方法,其特征是步骤S1中项目指标的确定过程为:
S11.应用鱼骨图法,以“人,法,材,机,环”为大要因对配电网进行风险识别;
S12.充分考虑不同配电网的特殊性和共同性,建立合理且适用的风险影响要素;
S13.通过上述风险影响要素综合分析出对配电网风险有贡献的项目指标。
3.根据权利要求1所述的一种基于损失期望法的配电网运行风险评估方法,其特征是步骤S2中确定的各概率性项目指标值为:
4.根据权利要求1所述的一种基于损失期望法的配电网运行风险评估方法,其特征是步骤S2中确定的各后果性项目指标值为:
5.根据权利要求1所述的一种基于损失期望法的配电网运行风险评估方法,其特征是步骤S3包括以下步骤:
S31.建立一个能清晰反应该问题所涉及到的所有特征项,形成一个递阶层次结构;
S32.给出相应的比例标度和定义,即元素间的相互重要性与定量数值的关系;
S33.通过比较每一层中元素间的相对重要性,构造上层某项对下层有关该项的子项的判断矩阵,即:
其中,Pij表示第i个指标对第j个指标的重要性定量值,且定义,
S34.采用方根法来处理判断矩阵,获得下层子项对上层项的相对重要程度排列,即:先计算判断矩阵P中每一行元素的乘积T,
然后计算T的N次方根,N表示的是判断矩阵的阶数,
最后将向量W=[W1,W2,…,Wn]T归一化,
则得到的向量W0=[W10,W20,…,Wn0]T即为所求的特征向量,其各元素即为权重系数;
S35.计算判断矩阵的最大特征值,即:先计算最大特征值对应的特征向量PW,
PW=P×W0,
之后得到最大特征值:
S36.对判断矩阵的一致性进行校验,即:一致性指标CI和一致性比率CR分别为:
其中,的RI是多阶判断矩阵的平均随机一致性指标,是与N相关的常数。
6.根据权利要求1所述的一种基于损失期望法的配电网运行风险评估方法,其特征是步骤S5中计算负荷重要因素的过程包括以下步骤:
S51.对配电网进行分割确定独立块,将相似的负荷放在同一个块中;
S52.设所有支路(线路和变压器支路等)的配电网结点集合为Sb0,Sb为Sb0的一个子集,Snb为与Sb相关的节点集;
S53.对配电网的节点模型进行遍历,寻找每一个负荷的最短路径和所在的块;
S54.类比物理模型中的质点计算公式,配电网中的负荷重要因素相当于网络中的质点重量,即:
其中,Si为第i个分块,Z表示配电网中的负荷重要因数。
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