[发明专利]数据识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据识别方法，其特征在于，所述方法运行在客户端，包括：

获取数据；

将所述数据输入到至少一个预训练模型中；所述预训练模型为预先经过训练的机器学习模型；

根据所述至少一个预训练模型的输出结果确定所述数据的有用性。

2.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，根据所述至少一个预训练模型的输出结果确定所述数据的有用性，包括：

根据所述至少一个预训练模型的输出结果的可信度确定所述数据的有用性。

3.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，根据所述至少一个预训练模型的输出结果确定所述数据的有用性，包括：

在所述至少一个预训练模型预测出至少两种可能的输出结果时，确定所述数据的有用性大于第一预设阈值；和/或

在所述至少一个预训练模型没有预测出可能的输出结果时，确定所述数据的有用性大于第一预设阈值。

4.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，根据所述至少一个预训练模型的输出结果确定所述数据的有用性，还包括：

将所述至少一个预训练模型的输出结果提供给用户；

根据接收到的用户反馈信息确定所述数据的有用性。

5.根据权利要求4所述的数据识别方法，其特征在于，根据接收到的用户反馈信息确定所述数据的有用性，包括：

在所述用户的反馈信息与所述输出结果一致时，确定所述数据的有用性大于第一预设阈值。

6.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，还包括：

在确定出所述数据的有用性大于第一预设阈值时，将所述数据发送至所述服务器。

7.根据权利要求6所述的数据识别方法，其特征在于，在确定出所述数据的有用性大于第一预设阈值时，所述方法还包括以下至少之一：

向用户提供是否将所述数据发送至服务器的请求，并在接收到用户对所述请求的确认答复后，将所述数据发送至所述服务器；

获取所述数据的标注结果，并将所述数据和所述标注结果发送至所述服务器；

获取所述数据的有用性大于所述第一预设阈值所针对的一个或多个所述预训练模型，并将所述数据和所述一个或多个预训练模型发送至服务器。

8.一种数据识别装置，其特征在于，所述装置运行在客户端上，包括：

第一获取模块，被配置为获取数据；

输入模块，被配置为将所述数据输入到至少一个预训练模型中；所述预训练模型为预先经过训练的机器学习模型；

确定模块，被配置为根据所述至少一个预训练模型的输出结果确定所述数据的有用性。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器；其中，

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。