[发明专利]考虑发电侧组合发电不确定性的电力系统优化调度方法

权利要求书

1.一种考虑发电侧组合发电不确定性的电力系统优化调度方法，其特征在于：

1)处理获得风电场组合发电带来的风电出力不确定性对应的第一概率密度函数，并进行归一化处理；

2)处理获得风电场自身带来的风电出力不确定性对应的第二概率密度函数，并进行归一化处理；

3)构建风电场六区间离散多状态模型，将归一化后的第一高斯概率密度函数f'_B(x)和归一化后的第二高斯概率密度函数f'_F(x)进行排列组合处理，x表示表示风电场中风电出力的随机变量，排列组合后的多状态模型可能的状态总数S_W为36，获得排列组合后的状态值和组合状态概率其中，s_W表示状态的序号，且s_W＝1,2,…,36；

4)处理获得传统火电机组组合发电带来的传统发电机出力不确定性的概率密度函数f_g'(y),g＝1,…,G，y表示传统火电机组出力的随机变量，并归一化处理；然后构建每个传统火电机组的六区间离散多状态模型，获得传统火电机组的状态值和组合状态概率其中，g表示传统火电机组的序号，G表示传统火电机组的数目，s_g表示传统发电机的状态的序号，且s_g＝1,2,…,6；

5)将风电场排列组合后的多状态模型和火电机组的六区间离散多状态模型进行排列组合，构建发电侧的组合多状态模型，获得每个状态下的发电机状态值和状态概率s_发电表示发电侧状态的序号；

6)将发电机状态值和状态概率输入最优潮流模型，作为最优潮流模型中的发电侧的传统火电机组和风电场在每个状态下的出力上限参数，对含有传统火电机组和风电场的电力系统进行实时调度，求解最优潮流模型获得多状态模型的每个状态下传统火电机组的发电功率值和风电场的发电功率值然后再分别计算所有状态下的传统火电机组和风电场发电功率的期望值，获得第一期望值和第二期望值

2.根据权利要求1所述的一种考虑发电侧组合发电不确定性的电力系统优化调度方法，其特征在于：所述步骤1)具体为：

1.1)将风电场的总发电量分为N类风力发电量，各类风力发电量占风电场总发电量的比例向量表示为ω＝(ω₁，ω₂，...，ω_N)^T，其中，ω_n表示第n类风力发电量占风场总风力发电量的比例，n＝1,2，...，N，T表示矩阵转置；

各类风力发电量所占比例满足以下约束：

ω1+ω2+...+ω_N＝1

1.2)将N类风力发电量参与系统调度所得的补偿向量表示为r＝(r₁，r₂，...，r_N)^T，其中，r_n表示系统给第n类风力发电量的补偿；

然后采用以下公式计算所有N类风力发电量参与系统调度所得的补偿的加权平均值，作为风电场组合发电所获得的系统总补偿R：

1.3)建立以下公式表示的二次规划模型：

σ_p＝(ω^TVω)^1/2

其中，μ_n表示系统给第n类风力发电量的补偿期望值，V表示组合发电中每两类风力发电量之间组成的方差矩阵，E_p表示风电场组合发电补偿的期望值，σ_p表示风电场组合发电的风险值；

组合发电中每两类风力发电量之间组成的方差矩阵V表示为：

其中，σ_ij表示第i类风力发电量与第j类风力发电量之间的协方差，i＝1,2，...，N，j＝1,2，...，N；

1.4)求解二次规划模型获得风电场组合发电补偿的期望值E_p和风电场组合发电的风险值σ_p；然后采用以下公式计算第一高斯概率密度函数f_B(x)，用于表征风电场组合发电带来的风电出力不确定性：

其中，x表示风电场中风电出力的随机变量，exp表示指数函数，E_B表示风电场中风电功率点预测值；

1.5)采用以下公式将第一高斯概率密度函数f_B(x)归一化到[0,1]区间内，获得归一化后的第一高斯概率密度函数f'_B(x)，用于表征归一化后的风电场组合发电带来的风电出力不确定性：