[发明专利]一种基于图像的大数据处理方法

说明书

一种基于图像的大数据处理方法，包括：设置图像采集模块的参数；采集目标区域的图像；确定目标区域的图像参数，确定调节，人脸区域检测与分割；在分割的图像中提取人脸信息；对提取的人脸信息进行预处理；对预处理的结果进行特征提取；将特征提取的结果在大数据平台上进行特征匹配；如果符合匹配要求，提取下一个人脸信息，并以此执行之后的操作，直到完成所有分割的图像中的所有人脸信息，通过音频或视频的方式提醒或显示嫌疑对象的个人信息以及在目标区域中的位置。该方法可以全面、准确捕获目标区域和待分析对象，显著提高图像捕获能力，改善人脸识别及其处理效率。

技术领域

本发明涉及大数据领域，并且更具体而言，涉及一种基于图像的大数据处理方法。

背景技术

近几年以来，随着社会的不断发展，为了更好地保障人民的生命和财产安全以及国家安全，需要在公共场所有效地识别嫌疑人物。例如在城市广场、剧院、车站、地铁、医院等人员密度较大的场所，需要对环境中的任务进行有效地监控，以便于快速掌握特殊事件的实时信息，从而为特殊事件的处理提供保障，例如在公共场所，需要掌握有作案能力、动机、预谋的人的信息，既包括安全检查等手段，也包括隐蔽的危害公共安全的其它手段。另外，一些嫌疑人物在作案后，往往通过公共交通站出逃，例如火车站、飞机场，此时需要对环境中的汹涌人流进行分辨，以利于筛选和实时捕获相关人员的信息。

这些信息的获取需要使用图像捕获技术和人脸识别技术，特别地，人脸识别技术是跨图像处理、模式识别等多学科的技术，通过利用计算机对人脸图像进行处理和分析，获取有效特征信息，进行身份识别。相比其它生物识别技术，人脸识别具有采集的非接触性、非强制性、操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点，更为人们所接受。自从上世纪60年代被提出以来，一直是研究热点，尤其是近年来随着公安图像联网、智能监控和公安图像云计算等技术的快速推进，在嫌疑人员的确认、在逃人员通缉、重点场所布控、特殊人群身份确认、户籍管理等方面将有较大的市场和应用空间。

然而，现有技术中存在一些问题。首先，图像捕获设备往往是固定设置在特定位置，不利于实时调节目标区域的范围。尽管存在一些自动调焦的图像捕获设备，然而本领域中公知的是，对于小范围的捕获，在调焦后图像固然变大，但是以牺牲分辨率作为代价，所以虽然获得了较好的图像，但是并未显著提高图像捕获能力。另外，虽然人脸识别技术已经取得了很好的成绩，但目前的多数人脸识别技术在算法设计和模型训练方面都往往只针对图像质量好的情况，而对于智能监控、嫌疑人员图像比对等实际应用方面，由于人脸图像来源不一，有些图像的质量非常差，比如模糊、高噪声、分辨率低等，都增加了图像识别的难度，所以在实际应用场景中，人脸识别及其处理存在较大的改善空间。

基于此，有必要发明一种能够解决以上问题的基于图像的大数据处理方法。

发明内容

本发明的目的之一是提供一种基于图像的大数据处理方法，其能够全面、准确捕获目标区域和待分析对象，显著提高图像捕获能力，改善人脸识别及其处理效率。

本发明为解决上述技术问题而采取的技术方案为：一种基于图像的大数据处理方法，包括：采集图像，对图像进行处理，提取人脸及其特征，匹配人脸特征，匹配时输出结果，显示结果。

在一个实施例中，该方法具体包括：步骤S1，设置图像采集模块的参数；步骤S2，采集目标区域的图像；步骤S3，确定目标区域的图像参数，判断该图像参数是否满足要求，如果满足则继续执行步骤S4，否则确定需要调节的图像参数的类型和数值，并返回步骤S1进行图像采集模块的参数的设置；步骤S4，将采集的目标区域的图像进行人脸区域检测与分割；步骤S5，在分割的图像中提取人脸信息；步骤S6，对提取的人脸信息进行预处理；步骤S7：对预处理的结果进行特征提取；步骤S8：将特征提取的结果在大数据平台上进行特征匹配；步骤S9，如果符合匹配要求，则进入步骤S10；否则返回步骤S5，提取下一个人脸信息，并以此执行之后的操作，直到完成所有分割的图像中的所有人脸信息；步骤S10：通过音频或视频的方式提醒或显示嫌疑对象的个人信息以及在目标区域中的位置。