[发明专利]一种用于非对称脑电特征增强与识别的脑-机接口方法

权利要求书

1.一种用于非对称脑电特征增强与识别的脑-机接口方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一，通过脑-机接口系统建立包括训练集X_k、训练样本Y_l和测试样本Y的脑电信号数据集；

步骤二，对脑电信号数据集中测试样本Y进行频域滤波和降采样数据处理；

步骤三，基于Fisher线性判别准则，对脑电信号模块中训练集X_k进行计算得到空间投影矩阵W；

步骤四，对脑电信号数据集中训练集X_k和测试样本Y按照如下公式进行DSP空间滤波获得和W^TY特征向量；

S_B＝∑₁₁+∑₂₂-∑₁₂-∑₂₁

S_w＝σ₁²+σ₂²

步骤五，根据和W^TY特征向量采用如下公式进行CCA空间滤波构建投影矩阵U_k和V_k；

步骤六，通过获得特征向量W^TY、投影矩阵U_k和V_k按照如下公式进行模板匹配生成特征向量ρ_l；

其中：corr(*)表示皮尔森相关系数，dist(*)表示欧几里德距离；

步骤七，采用不同分类器模型对特征向量ρ_l进行识别后输出。

2.根据权利要求1所述的一种用于非对称脑电特征增强与识别的脑-机接口方法，其特征在于：所述训练集k表示两类特征，即k＝1,2；所述训练样本所述测试样本其中N_c表示采集脑电的通道数，N_t表示截取信号长度，N_s表示训练集样本个数。