[发明专利]人机问答方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种人机问答方法，所述方法包括：

获取样本输入语句，将所述样本输入语句中的非标准词转换成对应的标准词语，得到处理后的样本输入语句；检测所述处理后的样本输入语句中的实体在知识图谱中是否存在对应的实体，若不存在，则将所述处理后的样本输入语句中的实体与所述知识图谱中的匹配实体建立映射关系；根据所述处理后的样本输入语句中的实体，在所述知识图谱中查找对应的匹配实体之间是否有连接，若有，则将连接所述匹配实体之间的匹配关系与连接所述样本输入语句中实体之间的关系建立映射关系；

获取输入问句；

将所述输入问句作为问句模型的输入，得到所述问句模型输出的问句向量；

对所述输入问句进行分词，对分词得到的词语进行实体抽取，得到多个抽取实体，在所述知识图谱中查找与多个所述抽取实体对应的映射实体，得到多个映射实体，将多个所述映射实体与对应的映射关系组合得到多个新的映射组合；在所述知识图谱中查找对应于所述多个新的映射组合的多个实体对应的知识点，将所述多个实体对应的知识点对应的路径确定为推理路径；其中，所述推理路径为所述知识图谱寻找答案的路径，所述推理路径是根据所述输入问句在所述知识图谱中查找多个实体对应的知识点得到的；

将多个所述推理路径作为推理路径模型的输入，得到所述推理路径模型输出的多个推理路径向量；

根据所述问句向量和多个所述推理路径向量生成余弦相似度集合；

从所述余弦相似度集合中选取目标余弦相似度，获取与所述目标余弦相似度对应的目标推理路径；

根据所述目标推理路径得到所述输入问句对应的答案；所述根据所述目标推理路径得到所述输入问句对应的答案包括：根据所述目标推理路径，从所述知识图谱中查找与所述输入问句对应的答案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取输入问句的步骤之前，包括：

获取样本输入语句；

对所述样本输入语句进行正则化处理，得到处理后的样本输入语句；

当未检测到所述处理后的样本输入语句中的实体存在对应的匹配实体时，将所述样本输入语句中的实体与知识图谱中所述匹配实体建立映射关系；

将所述样本输入语句中的关系与所述知识图谱中匹配关系建立映射关系。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当未检测到所述处理后的样本输入语句中的实体存在对应匹配实体时，将所述样本输入语句中的实体与知识图谱中所述匹配实体建立映射关系的步骤，包括：

对所述处理后的样本输入语句进行分词，得到三元组形式的样本输入语句；

检测所述三元组形式的样本输入语句中实体是否在知识图谱中存在对应的匹配实体，若是，则进入将所述样本输入语句中的关系与所述知识图谱中匹配关系建立映射关系的步骤；

若否，则将所述三元组形式的样本输入语句中的实体与知识图谱中对应的匹配实体建立映射关系。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述样本输入语句中的关系与所述知识图谱中匹配关系建立映射关系的步骤，包括：

对所述处理后的样本输入语句进行分词；

对通过所述分词所得到的词语进行实体抽取；

在所述知识图谱中查找连接所述实体与实体之间的匹配关系，将所述处理后的样本输入语句中连接所述实体与实体之间的关系与查找到的所述匹配关系建立映射关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述输入问句作为问句模型的输入，得到所述问句模型输出的问句向量包括：

将所述输入问句输入到所述问句模型中，利用所述问句模型对所述输入问句进行语义向量计算，得到所述问句向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推理路径包括正确答案对应的推理路径、错误答案对应的推理路径以及空答案对应的推理路径。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标推理路径得到所述输入问句对应的答案步骤之后，包括：

检测所述目标推理路径是否有对应的答案，若否，则返回从所述余弦相似度集合中选取目标余弦相似度对应的所述推理路径的步骤。