[发明专利]跌落保护方法及相关产品

权利要求书

1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的传感器，其中，

所述传感器，用于获取电子设备的操作数据；

所述处理器，用于将所述操作数据输入到预设人工智能模型进行训练，得到跌落可能性值；以及在所述跌落可能性值大于预设阈值时，进行跌落提醒操作。

2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，所述操作数据中包括用户握持所述电子设备的第一握持姿势；

在所述进行跌落提醒操作方面，所述处理器具体用于：

获取由所述传感器采集的所述用户与所述电子设备之间的目标摩擦力；

获取与所述目标摩擦力对应的第二握持姿势；

在所述电子设备的显示屏上展示所述第二握持姿势，以引导所述用户按照所述第二握持姿势握持所述电子设备。

3.根据权利要求1或2所述的电子设备，其特征在于，所述操作数据包含多个数据项，每一数据项对应一个数据标识；

所述处理器还具体用于：

根据所述预设人工智能模型中包含的数据标识对所述操作数据进行筛选；

在所述将所述操作数据输入到预设人工智能模型进行训练方面，所述处理器具体用于：

将筛选后的所述操作数据输入到所述预设人工智能模型中进行训练。

4.根据权利要求1-3任一项所述的电子设备，其特征在于，在所述获取电子设备的跌落数据之前，所述传感器还具体用于：

获取地面材质；

获取与所述地面材质对应的高度阈值；

获取当前高度；

在所述当前高度大于所述高度阈值时，执行所述获取电子设备的操作数据的步骤。

5.根据权利要求1-4任一项所述的电子设备，其特征在于，在所述获取电子设备的跌落数据之前，所述处理器还具体用于：

获取正样本集和负样本集，其中，所述正样本集为多组非跌落状态下的操作数据，所述负样本集为多组跌落状态下的操作数据；

对所述正样本集和所述负样本集进行训练，得到所述预设人工智能模型。

6.一种跌落保护方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的传感器，其中，所述方法包括：

所述传感器获取电子设备的操作数据；

所述处理器将所述操作数据输入到预设人工智能模型进行训练，得到跌落可能性值；以及在所述跌落可能性值大于预设阈值时，进行跌落提醒操作。

7.一种跌落保护方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电子设备的操作数据；

将所述操作数据输入到预设人工智能模型进行训练，得到跌落可能性值；

在所述跌落可能性值大于预设阈值时，进行跌落提醒操作。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述操作数据中包括用户握持所述电子设备的第一握持姿势；

所述进行跌落提醒操作，包括：

获取所述用户与所述电子设备之间的目标摩擦力；

获取与所述目标摩擦力对应的第二握持姿势；

在所述电子设备的显示屏上展示所述第二握持姿势，以引导所述用户按照所述第二握持姿势握持所述电子设备。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述操作数据包含多个数据项，每一数据项对应一个数据标识；

所述方法还包括：

根据所述预设人工智能模型中包含的数据标识对所述操作数据进行筛选；

所述将所述操作数据输入到预设人工智能模型进行训练，包括：

将筛选后的所述操作数据输入到所述预设人工智能模型中进行训练。

10.根据权利要求7-9任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取电子设备的跌落数据之前，所述方法还包括：

获取地面材质；

获取与所述地面材质对应的高度阈值；

获取当前高度；

在所述当前高度大于所述高度阈值时，执行所述获取电子设备的操作数据的步骤。