[发明专利]一种区域用电量预测方法、装置及系统

权利要求书

1.一种区域用电量预测方法，其特征在于，包括：

筛选出对目标区域用电量影响的关键经济指标；

将所述关键经济指标作为输入数据输入至预测模型中，预测目标区域用电量。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型通过蝙蝠算法对支持向量机的参数进行优化获得。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

将所述关键经济指标作为输入数据之前把关键经济指标作归一化处理，将归一化处理结果作为输入数据。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，筛选出对目标区域用电量影响的关键经济指标的步骤为：

通过相关性分析，平稳性检验以及协整检验，从GDP、产业结构、居民消费价格指数、商品零售价格指数、人口、城镇化水平、居民消费水平、全社会固定资产投资、城镇居民人均可支配收入指数、能耗强度、电耗强度以及进出口总额这十二项宏观经济指标中筛选出对于目标区域用电量影响最大的经济指标，分别为GDP、产业结构以及电耗强度为目标区域用电量影响的关键经济指标。

5.一种区域用电量预测装置，其特征在于，包括：

筛选单元，用于筛选出对目标区域用电量影响的关键经济指标；

预测单元，用于将所述关键经济指标作为输入数据输入至预测模型中，预测目标区域用电量。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：预测模型建立单元；其中，

所述预测模型建立单元用于通过蝙蝠算法对支持向量机的参数进行优化获得所述预测模型。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：归一化处理单元；其中，

所述归一化处理单元，用于将所述关键经济指标作为输入数据之前把关键经济指标作归一化处理，将归一化处理结果作为输入数据。

8.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述筛选单元具体用于通过相关性分析，平稳性检验以及协整检验，从GDP、产业结构、居民消费价格指数、商品零售价格指数、人口、城镇化水平、居民消费水平、全社会固定资产投资、城镇居民人均可支配收入指数、能耗强度、电耗强度以及进出口总额这十二项宏观经济指标中筛选出对于目标区域用电量影响最大的经济指标，分别为GDP、产业结构以及电耗强度为目标区域用电量影响的关键经济指标。

9.一种区域用电量预测系统，其特征在于，所述系统包括：存储器和处理器，所述存储器中存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现以下功能：

筛选出对目标区域用电量影响的关键经济指标；

将所述关键经济指标作为输入数据输入至预测模型中，预测目标区域用电量。

10.如权利要求9所述的系统，其特征在于，建立预测模型，所述计算机程序被所述处理器执行时，还实现以下功能：

通过蝙蝠算法对支持向量机的参数进行优化获得所述预测模型。