[发明专利]一种移动状态下的视距/非视距路径识别方法有效

专利信息
申请号: 201810057336.X 申请日: 2018-01-22
公开(公告)号: CN109151707B 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 张士庚;李慧慧;严淑萍;奎晓燕 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02;H04W4/33;H04W24/02;H04W24/08;H04W64/00
代理公司: 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 代理人: 马强;王娟
地址: 410083 湖南*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 移动 状态 视距 路径 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种移动状态下的视距/非视距路径识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)获取连续W个数据包的CSI数据;

2)对每个CSI数据进行反傅里叶变换,获得对应的信道冲击响应;

3)找出每个信道冲击响应的最高能量值及该最高能量值所对应的到达时间序列;

4)对W个时间序列组成的时间序列集进行标准方差计算,得到方差值STD;

5)根据计算得到的方差值STD,判断所述CSI数据属于LOS环境或NLOS环境;

6)获取新的W1个CSI数据包,将新获取的数据包与原数据中的后面W-W1个数据包合并组成新的数据集合,重复步骤1)~步骤5)。

2.根据权利要求1所述移动状态下的视距/非视距路径识别方法,其特征在于,步骤2)的具体实现过程包括:

1)每个CSI数据表示一个子载波的振幅和相位:

其中,H(fk)表示载波中心频率fk的CSI信息,||H(fk)||和∠H(fk)分别表示H(fk)的振幅和相位信息;

2)对H(fk)进行反傅里叶变换,得到H(fk)的信道冲击响应:

其中,ai,θi和τi分别表示第i个路径上的振幅、相位和时延,N指所有路径个数,δ(τ)是delta函数。

3.根据权利要求1所述移动状态下的视距/非视距路径识别方法,其特征在于,步骤5)中,具体判断公式为:

其中,ρ为阈值。

4.根据权利要求3所述移动状态下的视距/非视距路径识别方法,其特征在于,ρ取值范围为1.2~1.8。

5.根据权利要求4所述移动状态下的视距/非视距路径识别方法,其特征在于,ρ=1.6。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学,未经中南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810057336.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top