[发明专利]基于互质面阵的二维波达方向快速估计方法有效
申请号: | 201810055860.3 | 申请日: | 2018-01-20 |
公开(公告)号: | CN108344967B | 公开(公告)日: | 2020-05-26 |
发明(设计)人: | 张彦奎;代正亮;巴斌;王大鸣;崔维嘉;许海韵;王振玉 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
主分类号: | G01S3/00 | 分类号: | G01S3/00 |
代理公司: | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人: | 陈勇 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 互质面阵 二维 方向 快速 估计 方法 | ||
1.基于互质面阵的二维波达方向快速估计方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:根据互质面阵模型,分x轴和y轴构造阵列流型矩阵;所述互质面阵模型由两个二维均匀稀疏子阵组合而成;
步骤2:分别求解各子阵接收信号的协方差矩阵,并分x轴和y轴方向构造阵列的传播算子矩阵;
所述步骤2包括:
步骤2.1:分别求解各子阵x轴和y轴接收信号的协方差矩阵;
步骤2.2:在x轴方向构造子阵1的传播算子矩阵:
其中,为x轴接收信号的协方差矩阵R1x的前D列,为子阵1的阵元数,阵元编号为
步骤2.3:以步骤2.2方式在y轴方向构造子阵1的传播算子矩阵:
步骤2.4:以步骤2.2方式在x轴方向构造子阵2的传播算子矩阵;
步骤2.5:以步骤2.3方式在y轴方向构造子阵2的传播算子矩阵;
步骤3:在对阵列流型进行分块处理的基础上采用PM算法,分别求取各子阵沿x轴和y轴方向的旋转因子矩阵;
步骤4:利用平面阵列的互质理论,消除角度模糊,求解阵列的方位角和俯仰角。
2.根据权利要求1所述的基于互质面阵的二维波达方向快速估计方法,其特征在于,所述两个二维均匀稀疏子阵分别为子阵1和子阵2,其中子阵1的阵元间距为Md,子阵2的阵元间距为Nd,M、N互为质数,d=λ/2,λ为入射信号波长。
3.根据权利要求1所述的基于互质面阵的二维波达方向快速估计方法,其特征在于,所述步骤1包括:
步骤1.1:构造各子阵的x轴阵列流型矩阵:
阵元间距为d的x轴阵列流型矩阵为:
其中,Ax为x轴阵列流型矩阵,Nr′为x轴上均匀分布的阵元数,D为远场窄带信号以平面波的方式入射到阵列的个数,分别为来波方向;θi∈(-π,π),分别为第i个入射信号的方位角和俯仰角;λ为入射信号波长;
步骤1.2:构造各子阵的y轴阵列流型矩阵:
阵元间距为d的y轴阵列流型矩阵为:
其中,Ay为y轴阵列流型矩阵,N′r为y轴上均匀分布的阵元数。
4.基于权利要求1所述的基于互质面阵的二维波达方向快速估计方法,其特征在于,所述子阵1沿x轴接收信号为:
其中,s(k)为发送信号向量,n(k)是功率为的加性高斯白噪声向量,k为快拍数,K为最大快拍数,k∈{1,2…K},Φ1x为子阵1沿x轴方向的旋转因子矩阵;
子阵1沿y轴接收信号为:
其中,Φ1y为子阵1沿y轴方向的旋转因子矩阵。
5.根据权利要求1所述的基于互质面阵的二维波达方向快速估计方法,其特征在于,所述步骤3包括:
所述子阵沿x轴方向的旋转因子矩阵的求解过程为:
步骤3.1:对于子阵1,根据x轴接收信号矩阵,得到:
其中,代表矩阵Pc1x的前Nr(Nr-1)行,为传播算子矩阵,代表矩阵Pc1x的后Nr(Nr-1)行;为A1x的前D行,即为D×D阶矩阵;
步骤3.2:对进行特征值分解,得到的特征值与Φ1x的对角线元素相对应,从而可以求得子阵1沿x轴方向的旋转因子矩阵Φ1x;
步骤3.3:以步骤3.1、步骤3.2方式求得子阵1沿y轴方向的旋转因子矩阵Φ1y;
步骤3.4:以步骤3.1、步骤3.2方式求得子阵2沿x轴方向的旋转因子矩阵Φ2x;
步骤3.5:以步骤3.3方式求得子阵2沿y轴方向的旋转因子矩阵Φ2y。
6.根据权利要求2所述的基于互质面阵的二维波达方向快速估计方法,其特征在于,所述阵列的方位角和俯仰角为:
当M=1时:
当M1时:
其中,
其中,θi为阵列的方位角,为阵列的俯仰角,α1和β1分别为子阵1沿x轴方向和沿y轴方向的旋转因子矩阵的相位,α2和β2分别为子阵2沿x轴方向和沿y轴方向的旋转因子矩阵的相位。
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