[发明专利]客户风险评级方法、服务器及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种客户风险评级方法，该方法包括：构建多维度的客户风险评级模型；获取终端设备中的客户资料信息；根据客户资料信息，通过多维度的客户风险评级模型从多个维度分别评估客户的风险等级；获取各个维度的风险等级评估结果；从多个风险等级中取最高的作为该客户的最终风险等级；将客户的最终风险等级反馈至终端设备。本发明还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的客户风险评级方法、服务器及计算机可读存储介质可以通过多个维度综合评估客户的风险等级。

技术领域

本发明涉及金融客户管理领域，尤其涉及一种客户风险评级方法、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

随着经济的发展，金融开发步伐的加快，金融市场竞争进一步加剧而使得个金融机构采取各种优惠政策吸引客户，但是这会带来金融诈骗的隐患。因此在进行金融交易之前评估客户的风险等级就显得尤为重要，目前的风险评级模型只有部分定性规则、无定量评分体系，对于客户的范围界定不清，定性规则很难完整体现一个客户的真实风险情况，且对于一些突发高风险的情定性规则没有包含，对于日常风险事件可能造成的客户风险等级调整也没有体现。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种客户风险评级方法、服务器及计算机可读存储介质，能够从多个维度综合评估客户的风险等级。

首先，为实现上述目的，本发明提出一种客户风险评级方法，该方法应用于服务器，所述方法包括：

构建多维度的客户风险评级模型；

获取终端设备中的客户资料信息；

根据客户资料信息，通过多维度的客户风险评级模型从多个维度分别评估客户的风险等级；

获取各个维度的风险等级评估结果；

从多个风险等级中取最高的作为该客户的最终风险等级；

将客户的最终风险等级反馈至终端设备。

可选地，所述方法还包括如下步骤：

设定风险事件维度的风险评估规则：设定风险等级高的金融交易事件；

判断客户是否触发风险等级高的金融交易事件；

若是，则将该客户的最终风险等级调整为高风险等级。

可选地，所述根据客户资料信息，通过多维度的客户风险评级模型从多个维度分别评估客户的风险等级步骤，具体包括如下步骤：

设定客户属性、应用场景及风险积分三个维度的风险评估规则；

根据所述风险评估规则，分别从所述客户属性、应用场景及风险积分维度三个维度评估客户的风险等级。

可选地，所述设定客户属性维度的评估规则，具体为：

设定名单范畴与风险等级的映射关系；

从所述客户属性维度的风险评估客户风险等级的步骤，具体为：

从所述客户资料信息获取身份信息；

根据所述身份信息判断所述客户落入哪个名单范畴，并根据名单范畴与风险等级的映射关系，得到所述客户的风险等级。

可选地，所述设定应用场景维度的评估规则，具体为：

设定金融交易业务与风险等级的映射关系；

从所述应用场景维度评估客户风险等级的步骤，具体为：

获取客户涉及的金融交易业务信息；

根据所述金融交易业务与风险等级的映射关系，得到客户的风险等级。

可选地，所述风险积分维度的评估规则，具体为：