[发明专利]一种汽车驾驶员驾驶评估方法及系统

权利要求书

1.一种汽车驾驶员驾驶评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，采集车辆某段行程的行车数据、环境数据和司机信息数据；所述行车数据包括：发动机转速、变速箱档位、总油耗、瞬时油耗、油门踏板位置、离合器踏板位置、制动踏板位置、车桥载重；所述环境数据包括：地面湿滑度、地面坡度；所述司机信息数据包括：司机眼皮闭合度、眨眼频率、目光专注度、转弯加速度；

步骤2，将采集的所述行车数据、环境数据和司机信息数据发送至服务器；

步骤3.1，将所述行车数据、环境数据和司机信息数据分配相应的权值，并组成一个样本矩阵；

步骤3.2，定义神经网络的参数矩阵和偏置向量，其中参数矩阵和偏置向量由样本数据训练得到，并且初始数据均为0；

步骤3.3，将所述样本矩阵和参数矩阵相乘，再加上所述偏置向量做一次激活函数，得出第一神经网络输出矩阵；

步骤3.4，将所述第一神经网络输出矩阵作为输入矩阵，和所述参数矩阵相乘，再加上所述偏置向量，得出第二神经网络输出矩阵；

步骤3.5，将所述第二神经网络输出矩阵与真实结果做反向传播，得出算法模型；

步骤3.6，所述服务器根据所述算法模型分析并给出司机驾驶评分；

步骤3.7，所述服务器将每次评分的数据加入到所述算法模型构建的基础数据库中。

2.一种汽车驾驶员驾驶评估系统，采用如权利要求1所述的汽车驾驶员驾驶评估方法，所述系统包括车辆及服务器，其特征在于，

所述车辆包括采集模块、发送模块；

所述采集模块用于采集车辆某段行程的行车数据、环境数据和司机信息数据；所述行车数据包括：发动机转速、变速箱档位、总油耗、瞬时油耗、油门踏板位置、离合器踏板位置、制动踏板位置、车桥载重；所述环境数据包括：地面湿滑度、地面坡度；所述司机信息数据包括：司机眼皮闭合度、眨眼频率、目光专注度、转弯加速度；

所述发送模块用于将采集的所述行车数据、环境数据和司机信息数据发送至所述服务器；

所述服务器用于根据接收到的信息数据进行分析并给出司机驾驶评分，同时将每次评分的数据加入到所述算法模型构建的基础数据库中。

3.根据权利要求2所述的汽车驾驶员驾驶评估系统，其特征在于，所述采集模块包括：

CDT设备，用于采集车辆的行车数据；连接所述CDT设备的

传感器组件，用于采集环境数据和司机信息数据。