[发明专利]一种基于混合传感的生理监测及分析方法、系统

说明书

本发明涉及一种基于混合传感的生理检测及分析方法，通过实验建立算法统计模型，然后再通过收集目标生物的生理信息数据，进行降噪处理后输入所述算法统计模型中得出输出目标，所述输出目标作为分析报告，或再比对后台旧的数据库得出分析报告，从而判定目标生物的健康状况；还提供一种基于混合传感的生理检测及分析系统，包括用于收集数据的传感器、数据记录单元、用于数据分析的数据分析单元以及用于接受分析报告的报告接收单元。本发明通过收集目标生物各方面的生理数据，实现了对目标生物生理信息全方位的分析，使得分析的结果更加准确可靠，且方便快捷，提高了生理检测及疾病检测的效率。

技术领域

本发明涉及疾病诊断技术，尤其涉及一种基于混合传感的生理检测及分析方法、系统。

背景技术

现有技术中的疾病或健康状态的判断一般是通过检测机器判断。但是这种检测方法因外界因素的干扰，以及因条件限制获取的生理数据不全面等原因造成的检测结果准确率不高，容易造成误诊现象。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷或不足，本发明所要解决的技术问题是：提供一种能够解决在健康状态判断容易造成误诊的技术方案。

为了实现上述目的，本发明采取的技术方案为提供一种基于 混合传感的生理检测及分析方法，包括以下步骤：

S1.通过实验建立算法统计模型；

S2.采集目标生物的生理信息数据；其中，所述生理信息数据包括目标生物的电生理讯息、机械生理讯息以及身体运动活动数据；通过采集目标生物的电生理讯息、机械生理讯息以及身体运动活动数据等，保证信息的全面性。

S3.通过信号处理方法对所述生理信息数据进行降噪处理，并通过特征提取方法提取不同生理信息数据的时域特征和/或频域特征；其中，所述特征提取方法为傅里叶变换、频带功率计算、时频分析、小波分解或者波形检测中的一种或多种的组合，还可以是其他能够提取生理信息数据的时域特征或频域特征的特征提取方法的一种或者多种组合；提高生理信息数据的信噪比，排除因外界的干扰或的其他不可控因素造成的失真或异常的数据信息。

S4. 分别将由电生理讯息、机械生理讯息以及身体运动活动数据提取的时域特征和/或频域特征输入到算法统计模型中进行运算，得出输出目标；其中，所述的算法统计模型包括心率检查算法统计模型、血压检查算法统计模型、心率变异检查算法统计模型、呼吸率检查算法统计模型、血压检查算法统计模型、情绪检查算法统计模型、心输出量检查算法统计模型以及身体运动检查算法统计模型。所述输出目标包括与所述的算法统计模型相对应的心率分析、血压分析、心率变异分析、呼吸率分析、血压分析、情绪分析、心输出量分析以及身体运动分析，还可以包括其他生理信息的算法统计模型。

S5. 所述输出目标作为分析报告并回报给报告接收单元，或将所述输出目标分别与过往数据库进行对比，得出分析报告并回报至报告接收单元，其中，所述过往数据库包括：与所述目标生物的过往生理信息数据以及与所述目标生物的种族、品种相同或不同的生物的过往生理信息群组数据。过往数据库中一般保存有该目标生物或者与该目标生物的种族、科、目、年龄、大小相同或类似的生物的生理数据信息，通过将输出目标与该数据进行对比，得出该目标生物的分析报告，数据分析单元将所述分析报告发送至报告接收单元，供专业人士根据该报告给出建议。

作为本发明的进一步改进，所述步骤S1还包括以下步骤：

S11.通过传感器收集实验对象的实验生理信息数据；

S12.通过信号处理方法提高实验生理信息数据的信噪比；

S13.通过特征提取方法提取不同的实验生理信息数据的时域特征和/或频域特征，其中，所述特征提取方法为：傅里叶变换、频带功率计算、时频分析、小波分解以及波形检测；