[发明专利]茶叶识别方法及使用该方法的茶叶分拣装置在审
| 申请号： | 201810052852.3 | 申请日： | 2018-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN108154195A | 公开（公告）日： | 2018-06-12 |
| 发明（设计）人： | 张军辉 | 申请（专利权）人： | 镇江思泊丽农业有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/38;G06K9/46 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 庄文莉 |
| 地址： | 212028 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 茶叶叶片 茶叶品种 茶叶识别 分拣装置 图像特征 茶叶 有效地 图像 预处理 手机操作系统 图像识别设备 可移动设备 提取预处理 便于携带 获取图像 开发平台 拍照功能 图像识别 有效解决 智能硬件 识别率 预测 准确率 算法 分辨 判定 筛选 分类 优化 | ||
1.一种茶叶识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，获取已知茶叶叶片的图像；
步骤2，对获取的已知茶叶叶片的图像进行预处理；
步骤3，提取预处理后的已知茶叶叶片的图像的图像特征；
步骤4，对图像特征进行筛选和分类，建立预测识别模型；
步骤5，参照预测识别模型判定待识别茶叶的品种。
2.根据权利要求1所述的茶叶识别方法，其特征在于，步骤4中，对图像特征进行筛选和分类，根据不同品种的茶叶将筛选出的图像特征分别建立为预测识别模板。
3.根据权利要求1所述的茶叶识别方法，其特征在于，步骤5包括：
步骤5.1，参照预测识别模型，将待识别茶叶图像的图像特征与预测识别模板进行匹配，将待识别茶叶图像的图像特征归属为相匹配的预测识别模板对应的类；
步骤5.2，根据图像特征所归属的类，通过判别函数对待识别的茶叶进行识别。
4.一种茶叶分拣装置，其特征在于，包括茶叶识别装置；其中
所述茶叶识别装置包括：
获取装置，用于获取已知茶叶叶片的图像；
预处理装置，用于对获取的已知茶叶叶片的图像进行预处理；
提取装置，用于提取预处理后的已知茶叶叶片的图像的图像特征；
筛选分类装置，用于对图像特征进行筛选和分类，建立预测识别模型；
判定识别装置，用于参照预测识别模型判定待识别茶叶的品种。
5.根据权利要求4所述的茶叶识别方法，其特征在于，筛选分类装置，用于对图像特征进行筛选和分类，根据不同品种的茶叶将筛选出的图像特征分别建立为预测识别模板。
6.根据权利要求4所述的茶叶识别方法，其特征在于，判定识别装置包括：
匹配装置，用于参照预测识别模型，将待识别茶叶图像的图像特征与预测识别模板进行匹配，将待识别茶叶图像的图像特征归属为相匹配的预测识别模板对应的类；
分辨装置，用于根据图像特征所归属的类，通过判别函数对待识别的茶叶进行识别。
7.根据权利要求4所述的茶叶分拣装置，其特征在于，所述茶叶分拣装置还包括：
壳体，所述茶叶识别装置设置在所述壳体内；
平面托盘，所述平面托盘设置在所述壳体外侧，所述平面托盘与所述茶叶识别装置连接；
茶叶分拣机构，所述茶叶分拣机构设置在所述壳体外侧，所述茶叶分拣机构与所述茶叶识别装置连接；
存储装置，所述存储装置设置在所述壳体外侧，所述存储装置与所述茶叶识别装置连接。
8.根据权利要求7所述的茶叶分拣装置，其特征在于，所述茶叶分拣机构为机械手。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于镇江思泊丽农业有限公司，未经镇江思泊丽农业有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810052852.3/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
