[发明专利]一种监控处理方法、装置及监控处理系统

说明书

本发明公开了一种监控报警处理方法、装置及监控处理系统，首先在每个后台服务器上预先部署有训练模型，且训练模型为中控服务器根据每个后台服务器的历史监控数据及对应的报警处理操作训练生成，通过本发明通过各自后台服务器监控各自的运行情况，由部署在每个后台服务器上的训练模型对监控数据进行处理得到监控数据对应的下线概率值，根据下线概率值确定对应的后台服务器的报警处理操作，通过每个后台服务器处理各自的监控数据进行对应的报警处理操作，提高了故障报警效率。

技术领域

本发明涉及服务器监控技术领域，特别是涉及一种监控处理方法及装置、监控处理系统。

背景技术

监控系统，是IT企业对于后台服务器管理的重要手段。监控系统可以监控后台服务器的相关硬件指标，如磁盘使用率、CPU使用率、网络丢包率、网络端口是否通畅等等。

目前使用的监控系统中，最具代表性的是zabbix系统，该系统每隔一段时间(几分钟，可配置)收集所有的后台服务器信息，并上传给监控系统的中控服务器由中控服务器按照预先设定的监控策略，对后台服务器的信息进行分析。该系统的监控策略为：对后台服务器的监控指标设置相应的阈值，若在两次监控扫描的时刻，后台服务器的某项监控指标都超过阈值，则进行报警。当监控系统进行报警时，运维人员收到报警后，采取相应的处理措施，主要包括：将对应的后台服务器下线或不下线。

但是类似zabbix系统的监控策略主要是通过中控服务器对所有后台服务器进行故障监控，中控服务器需要对所有后台服务器的监控数据进行监控，所监控的数据量比较大，因此，在进行数据处理时中控服务器需要处理的数据量比较大，导致故障报警效率较低。

发明内容

本发明的目的在于提出一种监控处理方法、装置及监控处理系统，以提高故障报警效率。

为达到上述目的，本发明提供了以下技术方案：

一种监控处理方法，应用于监控处理系统，所述监控处理系统包括：中控服务器和至少一个后台服务器；每个所述后台服务器上预先部署有训练模型，所述训练模型为所述中控服务器根据每个所述后台服务器的历史监控数据及对应的报警处理操作训练生成，并部署到对应的所述后台服务器上，所述方法包括：

在符合监控处理条件的情况下，所述后台服务器中的处理器获取所述后台服务器的监控数据；

将所述监控数据输入到预先部署的训练模型进行处理，得到与对应的后台服务器的下线概率值；

将所述下线概率值与预设概率值进行比较，确定与比较结果对应的后台服务器的报警处理操作。

优选的，还包括：

控制对应的所述后台服务器执行所述报警处理操作。

优选的，所述中控服务器根据每个所述后台服务器的历史监控数据及对应的报警处理操作训练生成训练模型，包括：

获取训练数据，所述训练数据包括每个所述后台服务器的历史监控数据及对应的后台服务器的报警处理操作；

将所述历史监控数据作为特征值，以对应的报警处理操作作为目标变量通过机器学习进行模型训练生成训练模型。

优选的，所述符合监控处理条件的情况，包括：后台服务器检测到的当前监控数据中的任意一项监控指标达到报警阈值。

优选的，所述后台服务器中的处理器获取所述后台服务器的监控数据包括：

从当前时刻开始，连续获取所述后台服务器的K个时间间隔内的K+1组监控数据。

优选的，所述将所述监控数据输入到预先部署的所述训练模型进行处理，得到对应的所述后台服务器的下线概率值的过程包括：