[发明专利]一种雷达目标识别的未知目标识别方法

权利要求书

1.一种雷达目标识别的未知目标识别方法，其特征在于，包括未知目标的识别阶段，同样利用MSTFT-WVD算法获得未知目标的微多普勒特征时频图，将其输入至第二阶段训练好的深度学习模型中，获得未知目标的类别信息。

2.如权利要求1所述的一种雷达目标识别的未知目标识别方法，其特征在于，所述MSTFT-WVD算法的公式表述如下：

式中，SWW_x(t,f)为使用MSTFT-WVD算法对信号进行时频变换所得矩阵，a为幂调节系数，c为阈值。

3.如权利要求2所述的一种雷达目标识别的未知目标识别方法，其特征在于，所述MSTFT-WVD算法具体步骤如下：

①对微多普勒信号进行STFT变换和WVD变换分别得STFT_x(t,f)和W_x(t,f)，同时对STFT_x(t,f)进行平方运算得原始信号的短时傅里叶变换谱S_x(t,f)；

②对S_x(t,f)和W_x(t,f)进行归一化处理后求和得SW1_x(t,f)；

③设立阈值c，当SW1_x(t,f)的值大于c时，令其值为1，当SW1_x(t,f)的值小于c时，令其值为0，得到新矩阵SW2_x(t,f)；

④对W_x(t,f)进行指数运算得W_x^a(t,f)，其目的是增强W_x(t,f)中数值较大的自项部分同时减弱交叉项部分；

⑤对W_x^a(t,f)和SW2_x(t,f)进行乘积运算得新的时频分布SWW_x(t,f)。

4.如权利要求3所述的一种雷达目标识别的未知目标识别方法，其特征在于，所述系数a在[0.2，0.5]范围内取值为宜，所述阈值c在[0.3，0.7]×max|SW1_x(t,f)|范围内取值为宜。