[发明专利]基于大数据技术的电动汽车维护方法及设备

权利要求书

1.一种基于大数据技术的电动汽车维护方法，其特征在于，其包括如下步骤：

S1、划分电动汽车安全因素的类型，所述汽车安全因素的类型包括：控制信息、机械信息、电气信息，并配置汽车安全因素的影响集合；

S2、筛选电动汽车中与电动汽车安全因素相关的信息组件、机械组件、电气组件；在筛选出的信息组件、机械组件、电气组件中配置相应传感器获取控制信息、机械信息、电气信息；

S3、根据汽车安全因素的影响集合配置电动汽车识别模型；

S4、通过电动汽车识别模型对电动汽车的车况进行识别获得识别结果；

所述步骤S1包括：

划分电动汽车安全因素的类型，所述汽车安全因素的类型包括：控制信息、机械信息、电气信息；

配置汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则；

将所有配置完的汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则添加到汽车安全因素的影响集合中；

所述步骤S3包括：

根据汽车安全因素的影响集合中汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则分别生成信息组件识别单元、机械组件识别单元、电气组件识别单元；

根据信息组件识别单元、机械组件识别单元、电气组件识别单元生成电动汽车识别模型；

所述步骤S2包括：

S21、将电动汽车的组件进行分类，获得信息组件、机械组件、以及电气组件；

S22、配置步骤S21中信息组件、机械组件、以及电气组件的属性，所述属性包括单一属性类型、关联属性类型；

S23、根据步骤S22中信息组件、机械组件、以及电气组件的属性配置对应的传感器类型以及数量来获取控制信息、机械信息、电气信息；

配置筛选出的信息组件、机械组件、以及电气组件的汽车安全因素的影响集合，信息组件的汽车安全因素的影响集合δ₁＝{M,f₁}，机械组件的汽车安全因素的影响集合δ₂＝{N,f₂}，电气组件的汽车安全因素的影响集合δ₃＝{Q,f₃}；其中M为信息组件中信息单元的影响权值矩阵；N为机械组件中机械单元的影响权值矩阵；Q为电气组件中电气单元的影响权值矩阵；f₁为信息组件的汽车安全因素的叠加规则函数；f₂为机械组件的汽车安全因素的叠加规则函数；f₃为电气组件的汽车安全因素的叠加规则函数；其中f₁、f₂、f₃用于判断不同组件的不同单元内叠加效应，通过应用基于概率分布的模糊计算；

其中i,j取值为正整数，m_ij为第j层第i个信息单元的影响权值；λ_1j为第j层信息单元之间的干扰系数；

其中i,j取值为正整数，n_ij为第j层第i个机械单元的影响权值；λ_2j为第j层机械单元之间的干扰系数；

其中i,j取值为正整数，q_ij为第j层第i个电气单元的影响权值；λ_3j为第j层电气单元之间的干扰系数，m_ij、n_ij、q_ij表示一种通过二叉树形式表示组件中单元的形式；

所述步骤S22中配置信息组件、机械组件、以及电气组件的属性包括：

配置信息组件中信息单元的属性η_ij，机械组件中机械单元的属性θ_ij，电气组件中电气单元的属性η_ij、θ_ij、的取值为0或1，在取值为0时代表为单一属性类型，在取值为1时代表为关联属性类型，相应地，电动汽车识别模型如下：

其中为信息组件识别单元，为机械组件识别单元，为电气组件识别单元。

2.如权利要求1所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，其特征在于，

所述步骤S4包括：

通过电动汽车识别模型对电动汽车的车况进行识别获得识别结果；所述识别结果包括正常、观察、预警、危险四种。