[发明专利]一种视频解码优化调整装置及方法

说明书

本发明提供一种视频解码优化调整装置和方法，在训练模式下，视频解码电路对视频源文件进行解码,并将解码后带标签的连续视频图像送往深度学习电路对场景和内容进行识别，完成训练；在优化模式下，视频解码电路将解码后的连续视频图像送往深度学习电路，由深度学习电路对场景和内容进行识别，并将识别结果送往所述优化调整电路，所述优化调整电路根据场景和内容识别结果对视频图像进行优化调整处理之后送往显示控制单元进行显示。本发明可以使得视频解码器可以神经网络学习当前的解码图像内容和场景分类，并对分类结果做出不同的优化调整，以达到最佳的解码效果。

技术领域

本发明涉及一种视频解码优化调整电路及方法，其基于视频解码电路的视频解码后，通过深度学习视频内容，从而实现内容或场景的分类及优化调整。

背景技术

当前的视频解码播放都是将解码出来的内容直接播放给用户，不能针对当前的播放内容进行优化和调整。若能使视频解码器可以学习和认知到当前的解码图像内容和场景分类，并针对其场景分类做出不同的解码调整,将极大提升视频播放的效果和用户体验。

发明内容

本发明要解决的技术问题，在于提供一种视频解码优化调整装置及方法，可以使得视频解码器可以神经网络学习当前的解码图像内容和场景分类，并对分类结果做出不同的优化调整，以达到最佳的解码效果。

本发明装置是这样实现的：一种视频解码优化调整装置，包括视频解码电路、深度学习电路以及优化调整电路，所述视频解码电路、所述深度学习电路和所述优化调整电路依次连接；

在训练模式下，所述视频解码电路对视频源文件进行解码,并将解码后带标签的连续视频图像送往深度学习电路，所述深度学习电路通过对原图和帧间差值图使用不同的卷积核产生场景和内容识别结果，并根据视频源送过来的视频标签与所述场景和内容识别结果进行训练迭代直到完成训练；

在优化模式下，所述视频解码电路负对视频源文件进行解码,并将解码后的连续视频图像送往深度学习电路，所述深度学习电路通过对原图和帧间差值图使用不同的卷积核产生场景和内容识别结果，并将识别结果送往所述优化调整电路，所述优化调整电路根据场景和内容识别结果对视频图像进行优化调整处理之后送往显示控制单元。

本发明方法是这样实现的：一种视频解码优化调整方法，包括训练过程和优化过程；

所述训练过程是：通过视频解码电路对视频源文件进行解码,并将解码后带标签的连续视频图像送往深度学习电路，所述深度学习电路通过对原图和帧间差值图使用不同的卷积核产生场景和内容识别结果，并根据视频源送过来的视频标签与所述场景和内容识别结果进行训练迭代直到完成训练；

所述优化过程是：通过视频解码电路负对视频源文件进行解码,并将解码后的连续视频图像送往深度学习电路，所述深度学习电路通过对原图和帧间差值图使用不同的卷积核产生场景和内容识别结果，并将识别结果送往所述优化调整电路，所述优化调整电路根据场景和内容识别结果对视频图像进行优化调整处理之后送往显示控制单元。

本发明具有如下优点：本发明使在视频解码的过程中可以神经网络学习当前的解码图像内容和场景分类，并对分类结果做出不同的优化调整，以达到最佳的解码效果。

附图说明

下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。

图1为本发明视频解码优化调整装置的结构及执行流程图。

图2为本发明中深度学习电路的结构及执行流程图。

具体实施方式

请参阅图1所示，本发明装置是这样实现的：一种视频解码优化调整装置，包括视频解码电路、深度学习电路以及优化调整电路，所述视频解码电路、所述深度学习电路和所述优化调整电路依次连接；