[发明专利]一种信息推荐方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了信息推荐方法、装置及电子设备。该信息推荐方法包括：获取用户的兴趣词集合；获取待推荐的目标词，以及与所述目标词相关联的参考词集合；基于所述参考词集合，判断所述目标词与所述兴趣词集合是否匹配；若所述目标词与所述兴趣词集合匹配，将所述目标词推荐给所述用户。在上述技术方案中，通过与待推荐的目标词相关联的参考词集合来判断目标词与用户的兴趣词集合是否匹配，从而来向用户推荐目标词，解决了现有技术中基于待推荐词语本身进行信息推荐导致的准确率较低的技术问题，进而提高信息推荐的准确率。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别涉及一种信息推荐方法、装置及电子设备。

背景技术

随着信息技术和网络技术的不断发展，每天都会产生大量的信息如：热词、新词、流行词等等。为了便于用户及时获知或者快速输入信息，往往会将某些关键词推荐给用户，如将每天产生的热词推荐给用户。

现有技术中，信息推荐通常是根据待推荐词语本身与用户相结合进行推荐。随着网络信息的发展，很多时候待推荐词语不仅仅包含其本身的含义，还可能包含其它延伸含义。仅仅基于待推荐词本身来进行信息推荐，并没有考虑到期延伸含义，导致信息推荐的准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种信息推荐方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中基于待推荐词语本身进行信息推荐导致的准确率较低的技术问题，提高信息推荐的准确率。

本发明实施例提供一种信息推荐方法，该方法包括：

基于用户使用过的目标内容，获取用户的兴趣词集合；

获取待推荐的目标词，以及与所述目标词相关联的参考词集合；

基于所述参考词集合，判断所述目标词与所述兴趣词集合是否匹配；

若所述目标词与所述兴趣词集合匹配，将所述目标词推荐给所述用户。

可选的，基于所述参考词集合，判断所述目标词与所述兴趣词集合是否匹配，包括：

获得所述兴趣词集合与所述参考词集合之间的相似度；

判断所述相似度是否大于等于相似阈值；

若所述相似度大于等于所述相似阈值，确定所述目标词与所述兴趣词集合匹配，反之，确定所述目标词与所述兴趣词集合不匹配。

可选的，获得所述兴趣词集合与所述参考词集合之间的相似度，包括：

获得所述兴趣词集合与所述参考词集合中相同和相近的词语的个数K，以及所述兴趣词集合的词语总数M；

将K与M的比值作为所述兴趣词集合与所述参考词集合的相似度。

可选的，获得所述兴趣词集合与所述参考词集合之间的相似度，包括：

根据词向量数据库，为所述兴趣词集合建立第一向量，为所述参考词集合建立第二向量；

获得所述第一向量与所述第二向量之间的距离作为所述兴趣词集合与所述参考词集合之间的相似度。

可选的，所述参考词集合的建立方法包括：

获取与所述目标词共同出现的实意词及其共同出现的次数；

根据所述次数由大到小的顺序对所述实意词进行排序，获取排序靠前的N个实意词；

根据所述N个实意词建立所述参考词集合。

可选的，基于用户使用过的目标内容，获取用户的兴趣词集合，包括：

获取预设时间周期内所述用户使用过的目标内容；

对所述目标内容进行分词，获取所述目标内容中的实意词；