[发明专利]身份认证方法和系统

说明书

本发明提供了一种身份认证方法和系统，该方法包括：采集用户的语音信号、指纹图像数据和人脸图像数据；对语音信号提取频谱特征，得到声纹特征信息；将声纹特征信息、指纹图像数据和人脸图像数据分别转换为预设维度的声纹矩阵、指纹图像矩阵和人脸图像矩阵；将上述三个矩阵进行拼接得到身份矩阵数据；将身份矩阵数据输入至预设神经网络模型，得到用户的第一生物特征数据；计算第一生物特征数据和预先注册的用户的第二生物特征数据之间的相似度；确定最大相似度对应的目标用户；若最大相似度大于预设相似度阈值，则返回表示目标用户通过身份认证的验证结果；若最大相似度小于或等于预设相似度阈值，则返回表示目标用户未通过身份认证的验证结果。

技术领域

本发明涉及计算机安全信息技术领域，特别是涉及一种身份认证方法和身份认证系统。

背景技术

目前，电脑和智能手机等智能终端已经成为人们工作生活的重要助手。通过用户设备端进行购物、理财、建档、数据存储等为用户提供了非常便捷的服务，但是随之而来的是用户数据和用户财产等的安全问题。所以用户设备端需要解决用户的身份认证问题。

传统的静态密码存在很大的安全隐患，动态密码虽然能进一步保障用户的信息安全，但也无法解决用户设备被入侵或丢失等情况。随着各种人体生物特征识别技术的发展，人们利用声纹、指纹、人脸等能标识个体身份的生物特征，构建了基于各种生物特征识别技术的身份确认系统。但是，人工智能技术的发展使得单一生物特征身份验证已经不再能够满足人们对更高机密信息的保护需求，包括其他生物特征识别技术引导的单一身份认证系统。例如，银行账户、电子档案等涉及个人或企业财产和信息安全的需保护对象。

由此可见，现有技术中的身份认证方案普遍存在着身份认证安全度低的问题。

发明内容

本发明提供了一种身份认证方法和系统，以解决现有技术中的身份认证方案所存在的身份认证安全度低的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，本发明公开了一种身份认证方法，包括：

若接收到用户的身份认证请求，则采集所述用户的语音信号、指纹图像数据和人脸图像数据；

对所述语音信号提取频谱特征，得到声纹特征信息；

将所述声纹特征信息转换为预设维度的声纹矩阵；

将所述指纹图像数据转换为所述预设维度的指纹图像矩阵；

将所述人脸图像数据转换为所述预设维度的人脸图像矩阵；

将所述声纹矩阵、所述指纹图像矩阵和所述人脸图像矩阵进行矩阵拼接，得到所述用户的身份矩阵数据；

将所述用户的所述身份矩阵数据输入至预先经过训练的预设神经网络模型进行生物特征识别，得到所述用户的第一生物特征数据；

计算所述第一生物特征数据和预先注册的至少一个用户的至少一个第二生物特征数据之间的相似度；

确定所述最大相似度对应的目标用户；

若最大相似度大于预设相似度阈值，则返回表示所述目标用户通过身份认证的验证结果；

若所述最大相似度小于或等于所述预设相似度阈值，则返回表示所述目标用户未通过身份认证的验证结果。

根据本发明的另一方面，本发明还公开了一种身份认证系统，包括：

采集模块，用于若接收到用户的身份认证请求，则采集所述用户的语音信号、指纹图像数据和人脸图像数据；

特征提取模块，用于对所述语音信号提取频谱特征，得到声纹特征信息；

第一转换模块，用于将所述声纹特征信息转换为预设维度的声纹矩阵；