[发明专利]一种基于3D识别的住宅来访管理系统及管理方法在审

专利信息
申请号: 201810047711.2 申请日: 2018-01-17
公开(公告)号: CN108376237A 公开(公告)日: 2018-08-07
发明(设计)人: 宗平;蒋君妍 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G07C9/00;G01J5/00;G01J5/34
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 张惠忠
地址: 210000 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 管理系统 人脸图像信息 信息采集模块 信息处理模块 住宅管理系统 采集 家庭用户 判定结果 情景模式 三个步骤 生活环境 系统功能 响应模块 信息传输 自动甄别 多装置 防干扰 响应 住宅 管理 匹配 服务器 数据库 检测 情景 安全
【说明书】:

发明一种基于3D识别的住宅来访管理系统及管理方法的主要实现方法包括以下三个步骤:多装置检测来访者并进行人脸图像信息采集、将采集的信息传输到服务器与相关数据库进行匹配,判定结果、根据结果做出相应的响应操作。根据系统功能要求,主要有三大模块,信息采集模块、信息处理模块、情景模式响应模块。本发明能够自动甄别来访者的住宅管理系统,系统根据对来访者当前情景的判别,做出不同的响应操作,从而为家庭用户创造一个安全防干扰且管理便捷的生活环境。

技术领域

本发明属于智能安全管理设备领域,尤其涉及一种基于3D识别的住宅来访管理系统及管理方法。

背景技术

信息时代的高速发展使得社会的各行各业以及人类生活的方方面面越来越智能化。智能设备的普及提升了人类的生活质量,使生活更加便捷高效。随着计算机技术和人工智能的飞速发展,人脸识别技术得到了广泛的应用,比如人脸验证、接入控制、多媒体管理、人机交互等等。在住宅小区的用户来访管理上,传统的人脸识别技术使用的是2D人脸识别,但是在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。且一般的来访管理主要起到对业主以及来访者管理记录的作用,无法甄别业主是否愿意接待如保险员、推销员等频繁上门的来访者,从而造成业主的困扰。针对上述问题,将3D人脸识别技术与智能住宅管理系统相结合,从而创造一个安全防干扰且管理便捷的生活环境迫在眉睫。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对背景技术的不足提供了一种基于3D识别的住宅来访管理系统及管理方法,其能够根据对来访者当前情景的判别,做出不同的响应操作,从而为家庭用户创造一个安全防干扰且管理便捷的生活环境。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案:

一种基于3D识别的住宅来访管理系统,包括信息采集模块、信息处理模块和情景模式响应模块;其中信息采集模块包括人脸图像采集设备、热释电红外探测设备、红外距离探测设备和3D人脸识别设备,信息处理模块包括客户端、服务器和数据库,情景模式响应模块包括控制器。

进一步的,热释电红外探测设备采用感应探头方式固定在单元防盗门的垂直面上,安装高度控制在1.5~2米之间,内置热释电红外探测器。

进一步的,红外距离探测设备采用感应探头方式固定在单元防盗门的垂直面上,安装高度在1.5~2米之间,内置红外距离探测器。

进一步的,人脸图像采集设备采用感应探头方式固定在单元防盗门的垂直面上,安装高度在1.5~2米之间,内置3D人脸识别设备。

一种基于3D识别的住宅来访管理方法,包括如下步骤:

步骤一,在客户端中预设置来访模式并通过人脸图像采集设备、热释电红外探测器和红外距离探测器设备监测室外信息;

步骤二,当热释电红外探测器和红外距离探测器检测到门外有来访者停留后,3D人脸识别设备启动,采集来访者面部信息并进行SIFT特征提取;

步骤三,将来访者的SIFT特征和数据库中的SIFT特征进行匹配,若匹配成功,转入步骤四,匹配不成功则定义为初次来访者并转入步骤八,进入四级情景模式;

步骤四,数据库记录来访者的来访时间并提取来访者的权限信息传输至客户端;

步骤五,根据客户端设置的来访模式,选择对应的响应方式;若为室内模式,转入步骤六;否则转入步骤七,进入三级情景模式;

步骤六,客户端将来访者的权限信息传输至控制器,控制器根据来访者的权限信息做出对应的动作;

步骤七,客户端显示来访者并发出提醒,控制器对来访者发出无人不便接待的提示;

步骤八,数据库保存初次来访者的面部信息并记录来访时间,然后传递至客户端,客户端弹出来访提醒、来访者信息编辑和权限设置提醒,用户进行设置后的信息保存到数据库中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京邮电大学,未经南京邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810047711.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top