[发明专利]大数据的分析方法及系统

说明书

本申请实施例公开了一种大数据的分析方法及系统，所述方法包括：控制终端接收待分析的大数据的数据量以及分析指令；控制终端解析该分析指令确定该大数据是否能够被拆分，如能拆分，将该待分析的大数据的存储地址拆分成多个部分存储地址；控制终端获取分析终端的负载值以及传输跳数；控制终端依据该传输跳数以及负载值将该多个部分存储地址以及分析指令分发给分析终端。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种大数据的分析方法及系统。

背景技术

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Bigdata)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。

现有云平台处理大数据的速度慢，无法满足用户的要求，影响用户体验度。

发明内容

本申请实施例提供一种大数据的分析方法及系统，通过对云平台的终端进行调配执行大数据的处理，提高大数据的处理速度，提高用户体验度。

第一方面，本申请实施例提供一种大数据的分析方法，所述方法包括如下步骤：

控制终端接收待分析的大数据的数据量以及分析指令；

控制终端解析该分析指令确定该大数据是否能够被拆分，如能拆分，将该待分析的大数据的存储地址拆分成多个部分存储地址；

控制终端获取分析终端的负载值以及传输跳数；

控制终端依据该传输跳数以及负载值将该多个部分存储地址以及分析指令分发给分析终端；

分析终端提取该部分存储地址对应的部分数据，将该部分数据按该分析指令进行分析处理得到部分结果，将该部分结果返回给控制终端；

控制终端依据对该部分结果进行组合得到该待分析的大数据的最终结果。

第二方面，提供一种大数据的分析系统，所述系统包括：控制终端和分析终端；其中，

控制终端，用于接收待分析的大数据的数据量以及分析指令；解析该分析指令确定该大数据是否能够被拆分，如能拆分，将该待分析的大数据的存储地址拆分成多个部分存储地址；获取分析终端的负载值以及传输跳数；依据该传输跳数以及负载值将该多个部分存储地址以及分析指令分发给分析终端；

分析终端，用于提取该部分存储地址对应的部分数据，将该部分数据按该分析指令进行分析处理得到部分结果，将该部分结果返回给控制终端；

控制终端，还用于依据对该部分结果进行组合得到该待分析的大数据的最终结果。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。