[发明专利]一种精准图像识别系统及图像识别方法在审
申请号: | 201810045844.6 | 申请日: | 2018-01-17 |
公开(公告)号: | CN110163028A | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 秦燕妮;夏文秀;顾敏;朱珉睿;潘春红;吴克文;肖华 | 申请(专利权)人: | 黄冈职业技术学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人: | 宋平 |
地址: | 438002 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 输出端电连接 图像识别系统 图像填充 图像修复 输入端 图像分割模块 图像处理器 采集图像 图像识别 终端装置 图像特征提取模块 预处理 图像 特征对比模块 图像识别技术 预处理模块 中央服务器 特征提取 图像采集 图像储存 图像对比 识别度 数据库 采集 清晰 配合 | ||
本发明涉及图像识别技术领域,且公开了一种精准图像识别系统及图像识别方法,包括终端装置,终端装置包括图像处理器和中央服务器,图像处理器的输入端与图像分割模块的输出端电连接,图像分割模块的输入端分别与图像填充模块和图像修复模块的输出端电连接,图像填充模块和图像修复模块的输入端均与采集图像预处理的输出端电连接。本发明通过设置采集图像预处理模块、图像填充模块和图像修复模块相互配合,有效的防止图像采集不清晰而导致的无法识别的情况,通过设置图像特征提取模块对采集的图像进行特征提取,有效的提高图像对比的识别度,通过设置特征对比模块对图像储存数据库中的图像进行对比,有利于图像识别系统的精准识别。
技术领域
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种精准图像识别系统及图像识别方法。
背景技术
随着社会的发展,科技的不断进步,经济水平的不断提高,越来越多的电子智能产品在生产或生活中被使用,电子智能产品一般都具有图像识别功能,图像识别是指图形刺激作用于感觉器官,人们辨认出它是经验过的某一图形的过程,也叫图像再认。在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程,才能实现对图像的再认。
但现有的电子智能产品在对图像进行识别时,会出现图像模糊或图像损坏而存在导致图像识别系统无法对图像进行识别的情况,且图像直接传递给图像储存数据库进行识别易出现识别错误的情况,不能实现图像识别系统的精准识别。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足,本发明提供了一种精准图像识别系统及图像识别方法,解决了现有的图像识别系统不能对图像进行精准识别的问题。
(二)技术方案
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种精准图像识别系统及图像识别方法,包括终端装置,所述终端装置包括图像处理器和中央服务器,所述图像处理器的输入端与图像分割模块的输出端电连接,所述图像分割模块的输入端分别与图像填充模块和图像修复模块的输出端电连接,所述图像填充模块和图像修复模块的输入端均与采集图像预处理的输出端电连接,所述采集图像预处理的输入端与图像采集模块的输出端电连接,所述图像采集模块得到输入端与信号接收模块的输出端电连接,所述信号接收模块的输入端与终端装置的输入端电连接。
所述中央服务器的输入端与图像特征提取模块的输出端电连接,所述图像特征提取模块的输入端与图像处理器的输出端电连接,所述中央服务器的输出端与数据传输模块的输入端电连接,所述数据传输模块与图像存储数据库双向电连接,所述特征对比模块与特征对比模块双向电连接,所述特征对比模块的输出端与反馈模块。
优选的,所述特征对比模块包括形象特征对比模块、颜色特征对比模块、纹理特征对比模块和体积特征对比模块。
优选的,所述图像特征提取模块包括提取形状特征模块、提取颜色特征模块、纹理特征提取模块和体积特征对比模块。
优选的,所述图像分割模块包括图像分割处理模块和图像分割分析模块,所述图像分割分析模块的输出端与图像分割处理模块的输入端电连接。
优选的,所述终端装置为计算机、平板或手机等电子智能产品中的一种或多种。
一种精准图像识别系统及图像识别方法,其方法步骤如下:
S1、使用者在使用终端装置时,打开终端装置中的图像识别软件或摄像头,并将需要识别的图像或物品使用终端装置进行扫描或识别;
S2、终端装置所采集的图像通过信号接收模块传递给图像采集模块,采集模块传递给采集图像预处理模块,采集图像预处理模块将图像信息通过图像填充模块和图像修复模块进行预处理;
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