[发明专利]一种消息推送方法、装置、服务器和计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种消息推送方法、装置、服务器和计算机可读存储介质。所述方法根据第一训练模型对采集数据进行数据聚类；根据第二训练模型模拟特定用户的行为以从聚类后的数据中获取特定用户的关联数据；并根据特定用户的关联数据获取待推送消息以推送给该特定用户的用户端。所述方法通过采用训练模型进行数据处理提高了数据处理的效率和准确度，并且通过预测用户行为将用户感兴趣的消息准确快速地推送给用户端，提高了消息推送的准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体地，涉及数据挖掘技术领域，更具体地，涉及一种消息推送方法、装置、服务器和计算机可读存储介质。

背景技术

随着移动互联网技术的高速发展，互联网数据信息进入爆炸时代。在用户使用互联网的过程中，无可避免的接收到一些被推送的无用的消息，这不仅使得用户对网站或者用户端软件的使用体验较差，还使得用户需要花费较多时间在众多消息中搜索所需要的信息。大量推送用户认为无用的信息可能导致用户的流失。因此，从海量的数据信息中精确预测用户的需求是至关重要的。

目前，采用基于RSS(简易信息聚合，Really Simple Syndication)/Atomd的信息聚合服务模式，对网络中的数据进行聚合以挖掘用户可能需要的消息。但是由于RSS获取的信息主体分散度高，相关度低，前后数据关联性不强。因此，采用基于RSS的信息聚合服务模式获取信息的速度不能满足用户的需求。

发明内容

有鉴于此，本申请公开了一种消息推送方法、装置、服务器和计算机可读存储介质，以提高数据处理的效率和准确度，将用户所需要的消息准确快速地推送给用户端。

根据本申请的第一方面，提供一种消息推送方法，包括：

根据第一训练模型对采集数据进行聚类以获取聚类后的数据；

根据第二训练模型对特定用户的行为进行模拟以从所述聚类后的数据中获取所述特定用户的关联数据；

根据所述特定用户的关联数据获取待推送消息；

向所述特定用户的用户端推送所述待推送消息。

根据本申请的第二方面，提供一种消息推送装置，包括：

数据聚类单元，被配置为根据第一训练模型对采集数据进行聚类以获取聚类后的数据；

数据获取单元，被配置为根据第二训练模型对特定用户的行为进行模拟以从所述聚类后的数据中获取所述特定用户的关联数据；

消息生成单元，被配置为根据所述特定用户的关联数据获取待推送消息；

消息推送单元，被配置为向所述特定用户的用户端推送所述待推送消息。

根据本申请的第三方面，提供一种服务器，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现上述方法的步骤。

根据本申请的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行以实现上述方法的步骤。

本申请实施例通过采用第一训练模型进行数据聚类提高了数据分类操作的效率和准确度，并且通过第二训练模型预测用户行为，从而可以准确获得将用户所需要的消息，进而准确快速地推送给用户端，提高了消息推送的精确度。

附图说明

通过以下参照附图对本申请实施例的描述，本申请的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1是本申请实施例的消息推送方法的流程图；

图2是本申请实施例的获取第一训练模型的方法流程图；

图3是本申请实施例的获取第二训练模型的方法流程图；