[发明专利]一种声带恢复评分方法及装置

说明书

本发明提供了一种声带恢复评分方法及装置，解决了现有的通过电子喉镜做恢复检查会使病人十分痛苦，且病人主观也很难描述声带的恢复情况的技术问题，其中方法包括：获取病人在恢复状态下的测试音频；提取所述测试音频中的第一语音特征参数；利用所述第一语音特征参数训练以建立第一UBM模型，并得到恢复状态下的声纹特征矢量；获取数据库中的健康状态下的声纹特征矢量；通过概率线性判别分析得到恢复状态下的声纹特征矢量和数据库中的健康状态下的声纹特征矢量的相似度；将所述相似度进行归一化处理，确定所述相似度的区间范围；根据所述相似度的区间范围得到病人在恢复状态下的得分。

技术领域

本发明涉及声纹识别技术领域，尤其涉及一种声带恢复评分方法及装置。

背景技术

在某些专业声学领域，例如职业歌唱家，播音员，配音师等，对声音的稳定性要求非常高，长时间过度用声，难免造成声带损伤。通常轻微的声带受损是可以恢复的。比较严重的声带损伤，如果明确是声带小结或息肉引起的，在药物治疗效果不佳的情况下，需要进行手术摘除。

目前对于声带手术后的恢复情况，往往没有办法客观评估，通常只能根据医生的检查(如电子喉镜等)来给出来具体的恢复情况，缺乏客观的量化指标来辅助医生判断。

因此，提供一种声带恢复评分方法及装置以解决现有的通过电子喉镜做恢复检查会使病人十分痛苦，且病人主观也很难描述声带的恢复情况的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种声带恢复评分方法及装置，解决了现有的通过电子喉镜做恢复检查会使病人十分痛苦，且病人主观也很难描述声带的恢复情况的技术问题。

本发明提供了一种声带恢复评分方法，包括：

获取病人在恢复状态下的测试音频；

提取所述测试音频中的第一语音特征参数；

利用所述第一语音特征参数训练以建立第一UBM模型，并得到恢复状态下的声纹特征矢量；

获取数据库中的健康状态下的声纹特征矢量；

通过概率线性判别分析得到恢复状态下的声纹特征矢量和数据库中的健康状态下的声纹特征矢量的相似度；

将所述相似度进行归一化处理，确定所述相似度的区间范围；

根据所述相似度的区间范围得到病人在恢复状态下的得分。

作为优选，所述获取病人在恢复状态下的测试音频之前还包括：

获取病人在健康状态下的样本音频；

对所述样本音频进行采样处理和/或预加重处理和/或预滤波处理和/或加窗处理和/或端点检测处理。

提取所述样本音频中的第二语音特征参数；

利用所述第二语音特征参数训练以建立第二UBM模型，并得到健康状态下的声纹特征矢量并存储至数据库中。

作为优选，所述获取病人在恢复状态下的测试音频之后，所述提取所述测试音频中的第一语音特征参数之前还包括：

对所述测试音频进行采样处理和/或预加重处理和/或预滤波处理和/或加窗处理和/或端点检测处理。

作为优选，所述第一语音特征参数和所述第二语音特征参数均为梅尔频率倒谱系数。

本发明提供了一种声带恢复评分装置，包括：

第一获取单元，用于获取病人在恢复状态下的测试音频；

第一提取单元，用于提取所述测试音频中的第一语音特征参数；

第一建模单元，用于利用所述第一语音特征参数训练以建立第一UBM模型，并得到恢复状态下的声纹特征矢量；