[发明专利]基于SCADA的设备故障检测系统和检测方法在审

专利信息
申请号: 201810044817.7 申请日: 2018-01-17
公开(公告)号: CN108377209A 公开(公告)日: 2018-08-07
发明(设计)人: 胡珍;王亚男;李天辉 申请(专利权)人: 北京和利时智能技术有限公司
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;H04L12/24;G06F17/30
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 胡剑辉
地址: 100176 北京市大兴区经济技术*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数据库系统 设备检测 设备数据 收集装置 特征数据 相关参数 应用装置 设备故障检测 存储特征数据 数据访问接口 互联网连接 存储设备 收集设备 特征提取 用户显示 对设备 检测 分析
【权利要求书】:

1.一种基于SCADA的设备故障检测系统,其特征在于,包括设备检测应用装置(100),数据库系统(200)和设备数据收集装置(300),所述设备检测应用装置(100)和数据库系统(200)之间通过数据访问接口连接,所述数据库系统(200)和设备数据收集装置(300)之间通过互联网连接;所述设备数据收集装置(300)用于收集设备的相关参数信息,所述数据库系统(200)用于对存储所述设备的相关参数信息,并对所述设备的相关参数信息进行特征提取得到特征数据,并存储所述特征数据;所述设备检测应用装置(100)用于从所述数据库系统(200)获取所述特征数据,对所述特征数据进行分析得到分析结果,并将所述分析结果向用户显示。

2.根据权利要求1所述的检测系统,其特征在于,所述设备数据收集装置(300)包括分析仪或可编程逻辑控制器PLC(301)和设备(302);所述分析仪或可编程逻辑控制器PLC(301)用于通过传感器获取所述设备(302)的参数信息,并通过互联网将所述参数信息传输给所述数据库系统(200)。

3.根据权利要求1或2所述的检测系统,其特征在于,所述数据库系统(200)包括数据采集与监视控制系统SCADA数据库(201)和数据计算中心(202);所述SCADA数据库(201)用于接收所述分析仪或者PLC(301)通过互联网传输的所述参数信息,并存储;所述数据计算中心(202)用于对所述参数信息进行特征提取得到特征数据,并将所述特征数据存储到所述SCADA数据库(201)中。

4.根据权利要求3所述的检测系统,其特征在于,所述设备检测应用装置(100)包括设备检测工具(101)和设备检测可视化工具(102),所述设备检测工具(101)用于从所述SCADA数据库(201)获取所述特征数据,并根据用户输入的模型选择信息确定模型,根据所述模型对所述特征数据进行分析得到分析结果,将分析结果存储于所述SCADA数据库(201)中;所述设备检测可视化工具用于从所述SCADA数据库(201)中获取所述分析结果,并向用户显示。

5.根据权利要求2所述的检测系统,其特征在于,所述分析仪或可编程逻辑控制器PLC(301)通过互联网将所述参数信息传输给所述数据库系统(200)之前,所述分析仪或可编程逻辑控制器PLC(301)还用于对所述参数信息进行预处理。

6.根据权利要求3所述的检测系统,其特征在于,所述数据计算中心(202)用于对所述参数信息进行特征提取得到特征数据,包括:

所述数据计算中心(202)采用小波变换,快速傅氏变换或Fisher准则对所述参数信息进行特征提取得到特征数据。

7.根据权利要求4所述的检测系统,其特征在于,所述设备检测工具(101)为数学模型分析,包括混合高斯模型、神经网络、统计模式识别、自回归模型中的至少一个。

8.根据权利要求1所述的检测系统,其特征在于,所述设备检测可视化工具(102)为可视化多样性工具,所述设备检测可视化工具(102)将所述分析结果向用户显示包括:

所述设备检测可视化工具(102)将所述分析结果以雷达图,健康衰退曲线或健康状态预测向用户显示。

9.一种基于SCADA的设备故障检测方法,其特征在于,所述检测方法包括:

设备数据收集装置通过传感器获取设备的参数信息;

数据库系统存储所述参数信息,并对所述参数信息进行特征提取得到特征数据;

设备检测应用装置根据用户输入的模型信息确定模型,对所述特征数据进行分析得到分析结果,并向用户显示所述分析结果。

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