[发明专利]一种基于家长接送空间模式的接送行为预测方法

说明书

本发明公开了一种基于家长接送空间模式的接送行为预测方法，包括以下步骤：首先，以家庭为单位筛选出有接送儿童行为的家庭样本，提取驻点信息；其次，用居住地、学校和单位两两间的相对距离来测度接送者学校‑家‑单位的驻点位置关系；再次，通过对接送者学校‑家‑单位驻点关系的聚类分析，得到接送空间模式的分类；最后，针对每种接送空间模式构建基于结构方程的接送行为预测模型，通过判断属性间的影响权重从而对不同接送空间模式下家长接送儿童的行为进行预测。本发明基于家长接送空间模式对其接送行为进行预测，弥补了传统方法因忽视活动空间关系而导致的预测不精确的缺陷，为通过居民日常活动空间引导可持续的交通出行提供方法支持。

技术领域

本发明属于交通规划中出行行为分析与预测领域，涉及一种接送行为预测方法，更为具体的说，是涉及一种基于家长接送空间模式的接送行为预测方法。

背景技术

近年来，儿童上学对家庭小汽车依赖性的持续增加给城市交通带来了不少负面的影响，特别地加重了早晚高峰的拥堵状况。由于人们对小汽车的依赖程度与其日常活动空间有着密切联系，通过居民日常活动空间引导可持续的交通出行是国际社会的一个趋势。为了促进儿童独立活动以及引导接送者的低碳出行，从接送活动空间角度预测接送行为的研究显得尤为重要，这其中的关键是对不同接送空间模式进行划分。

目前，国内外已有关于活动空间测度的研究主要针对的是空间范围的测度。例如，通过置信椭圆、核密度估计和最小生成树法对活动空间的大小进行测度，以识别个体受到的社会排斥力。利用标准置信椭圆和日常路径区域的方法对居民个人属性、环境特征与活动空间和其中的行为之间的关系做研究，指出拥有小汽车使居民的活动空间范围增大。然而，对活动空间范围的测度并不适合于接送活动。那是因为大多数的接送儿童行为具有固定的出行路径，相比于活动范围它与职-住-学三者的空间关系和接送者对接送空间的感知有着更为紧密的联系，特别是在特殊的国情和政策背景下。在中国，义务教育阶段的适龄儿童实行“就近入学”政策。但是，由于教育资源配置的不均衡以及家长对优质教育的诉求，

“择校”现象普遍存在。不少家长为了避免“择校”行为带来的负效应，不惜通过高价在学校周边购买“学区房”来获取理想学校的入学资格。事实上，不论是“择校”行为还是购买“学区房”行为的存在，很大程度上都会改变家庭-学校-单位三者的空间关系。先前关于接送儿童的空间研究中，多是以距离作为空间约束的度量指标，鲜有从空间位置关系测度角度对接送空间模式划分的研究。

在我国，交通需求管理是解决交通问题的主要手段，而交通需求管理的前提是对交通行为深刻的理解。随着移动定位技术的不断发展与广泛应用，使用手持PDA等定位技术的活动日志调查数据已被广泛应用于居民日常活动与出行行为的研究中，为接送活动空间的测度提供了新的契机。而传统的出行行为预测过程复杂，且没有考虑家、单位和学校三者的驻点关系对接送行为的影响。因此，为更好的理解接送儿童行为以引导接送者低碳出行，亟需发明一种基于家长接送空间模式的接送行为预测方法。

发明内容

为解决上述问题，本发明提出了一种能够弥补接送空间相对方位关系考虑不足的基于家长接送空间模式的接送行为预测方法，该方法在测度接送空间位置关系的基础上，对接送空间模式进行分类，并结合接送者的社会经济属性和空间主观感知来预测不同接送活动空间模式下的接送行为。

为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

基于家长接送空间模式的接送行为预测方法，包括如下步骤：

(1)接送行为筛选与预处理：对居民活动日志调查数据中有儿童的家庭，按照筛选原则，以家庭为单位对调查当日有接送儿童行为的家庭进行识别，筛选出符合条件的接送家庭，建立包括家庭属性、个人属性和出行属性的接送家庭数据库，并从所述接送家庭数据库中提取出每个接送者的停留“驻点”信息；