[发明专利]一种基于立体视觉交互及用户行为人工智能应用的商业模式与方法

权利要求书

1.将实物或虚拟物通过轻量化数字技术，呈现图形图像立体可视化展示，并结合数字内容不同角度位置等变化加入对应的数据采集埋点；用户在与数字内容进行动态自主交互过程中，系统通过相关用户视角行为动作采集用户行为，建立多维度数据标签算法，形成机器学习AI智能用户语意关联决策反馈。

2.根据权利(1)将实物或虚拟物通过轻量化数字技术，呈现图形图像立体可视化展示，并结合数字内容不同角度位置等变化加入对应的数据采集埋点；用户在与数字内容进行动态自主交互过程中，用户在访问过程中，通过输入文字语音及对应展示图形图像的角度空间位置，也可通过设置的变量参数实现自主参与交互；系统通过相关用户视角行为动作采集用户行为，建立多维度数据标签算法，形成机器学习AI智能用户语意关联决策反馈。

3.根据权利(1)用户通过品牌官网，微信公共号及电商平台等线上媒介，包括但不限于Web或H5等格式线上形式，也可以是数字标牌及传统媒介载体；将实物或虚拟物通过轻量化数字技术，呈现图形图像立体可视化展示，并结合数字内容不同角度位置等变化加入对应的数据采集埋点；用户在与数字内容进行动态自主交互过程中，系统通过相关用户视角行为动作采集用户行为，建立多维度数据标签算法，形成机器学习AI智能用户语意关联决策反馈。

4.根据权利(1)将实物或虚拟物通过轻量化数字技术，呈现图形图像立体可视化展示，并结合数字内容不同角度位置等变化加入对应的数据采集埋点；用户在与数字内容进行动态自主交互过程中，系统通过相关用户视角行为动作采集用户行为，建立多维度数据标签算法，实现机器学习AI智能用户语意关联决策反馈，形成营销通路监测和C2M柔性制造供应链可视化管理应用等。

5.根据权利(1)将实物或虚拟物通过轻量化数字技术，呈现图形图像立体可视化展示，并结合数字内容不同角度位置等变化加入对应的数据采集埋点；用户在与数字内容进行动态自主交互过程中，系统通过用户视角相关行为动作采集用户行为，建立多维度数据标签算法，形成机器学习AI智能用户语意关联决策反馈；其基于用户大数据积累满足用户个性偏好的体验提升，通过模拟场景式参与提供C2M模式。

6.根据权利(1)将实物或虚拟物通过轻量化数字技术，呈现图形图像立体可视化展示，并结合数字内容不同角度位置等变化加入对应的数据采集埋点；用户在与数字内容进行动态自主交互过程中，系统通过用户视角相关行为动作采集用户行为，建立多维度数据标签算法，形成机器学习AI智能用户语意关联决策反馈；通过系统对用户的数据分析形成AI的增值，满足对培训过程盲点的数据统计，并形成具有行为反馈AI可视化培训应用。

7.根据权利(1)将实物或虚拟物通过轻量化数字技术，呈现图形图像立体可视化展示，用户在访问过程中通过设置的变量参数实现自主参与交互；并结合数字内容不同角度位置等变化加入对应的数据采集埋点；用户在与数字内容进行动态自主交互过程中，系统通过用户视角相关行为动作采集用户行为，建立多维度数据标签算法，形成用户语意关联机器学习AI智能决策反馈；将同类品牌用户的交互共性进行分析，形成应用于行业产品设计缺陷反馈，以及营销通路监测和C2M柔性制造供应链可视化管理，有效提升用户品牌满意度。

8.根据权利(1)将实物或虚拟物通过轻量化数字技术，呈现图形图像立体可视化展示，并结合数字内容不同角度位置等变化加入对应的数据采集埋点；用户在与数字内容进行动态自主交互过程中，系统通过用户视角相关行为动作采集用户行为，建立多维度数据标签算法，形成机器学习AI智能用户语意关联决策反馈；通过同类产品用户的关注数据焦点，解决行业认知的差异化竞争优势营销卖点及针对性用户的定向精准推广。