[发明专利]一种电潜泵井机组故障风险预测方法

说明书

本发明公开了一种电潜泵井机组故障风险预测方法，从油藏因素、泵因素、生产因素及工程因素等4个方面，确定出影响电潜泵井机组运行的生产因素；基于历史数据统计、文献检索和专家打分等手段为各类影响因素制定赋值规则；基于油田历史案例，分析各类影响因素的权重大小；形成评价矩阵，评价电潜泵井风险。本发明提高了电潜泵井机组在生产过程中的风险预测，能够提前发现电潜泵井躺井风险和躺井先后顺序，提前做好修井预案，及时采取相应措施，提高电潜泵井生产时率。

技术领域

本发明涉及电潜泵井风险预测技术领域，尤其涉及一种电潜泵井机组故障风险预测方法。

背景技术

目前电潜泵井躺井原因大多为机组故障，造成电潜泵井机组故障的因素很多，以往没有一套系统的方法评价机组故障原因，不清楚每种因素所占的权重，无法对症下药，造成无法及时备料修井。

发明内容

本发明提供了一种电潜泵井机组故障风险预测方法，确定了影响电泵井生产的因素，基于历史数据统计、文献检索和专家打分等手段为各类影响因素制定赋值规则，基于油田历史案例，分析各类影响因素的权重大小，形成评价矩阵，评价电潜泵井风险，从而整体提高电潜泵井机组运行时效。

为解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种电潜泵井机组故障风险预测方法，包括以下步骤：

S1、确定机组故障预测影响因素：总体分为4个部分，即：油藏因素、泵因素、生产因素及工程因素；

油藏因素：有无含砂、有无结蜡、有无腐蚀、有无结垢；

泵因素：机组厂家、电缆厂家、电泵新旧；

生产因素：运转周期、排量效率、电流比、电压比、气液比、启停次数、对地绝缘、电流稳定性、泵入口温度、泵入口压力、排出口压力、电机绕组温度、电机震动、泄漏电流；

工程因素：井斜角、狗腿度；

S2、影响因素赋值并计算权重：

(1)基于历史数据统计、文献检索和专家打分等手段为各类影响因素制定赋值规则；

(2)基于油田历史案例，分析各类影响因素的权重大小；

(3)形成评价矩阵，评价电潜泵井风险。

作为本发明的一个优选的技术方案，所述的各个因素的赋值规则如下：

1、运转周期赋值：

1)计算机组平均下井时间，设为a2；

2)将小于平均下井时间和大于平均下井时间的所有数据分别作为一个数组，计算各数组平均值，设为a1及a3；

3)经过计算，a1、a2、a3值分别为440d、816d、1362d，

计算下井时间大于816天的数组，其平均检泵周期为1362天；下井时间小于816天，平均检泵周期为440天；

综上，设定运转周期赋值方法为：

1)下井时间<440d赋值为0；

2)440d<下井时间<816d赋值为33.33；

3)816d<下井时间<1362d赋值为66.67；

4)下井时间>1362d赋值为100；

2、排量效率赋值：

某井生产过程中的最大排量效率140％，最低排量效率60％，平均排量效率94.8％。设定4个赋值区间为a1、a2、a3、a4；