[发明专利]一种面向车联网的城市交通道路虚假预警信息过滤方法

说明书

本发明提供一种面向车联网的城市交通道路虚假预警信息过滤方法，1.车辆节点中的安全应用单元SAU在存储的事件信息表T中对该道路事件信息进行搜寻并更新；2.进行道路事件信息条件过滤，判断事件是否可信；3.针对更新后道路事件的H属性进行条件过滤，通过安全应用单元SAU判断事件是否虚假。本发明避免车辆对接收的道路事件进行盲目广播、误导驾驶员；对交通道路虚假预警信息进行过滤；从而有效预防了黑客伪造的虚假信息在车联网中的传播，抑制了失效信息泛滥，为驾驶员提供实时可靠的道路事件信息，缓解交通堵塞，进而提高道路通行率，为城市智能交通的应用提供了技术支撑。

技术领域

本发明涉及车联网信息安全技术领域，具体为一种面向车联网的城市交通道路虚假预警信息过滤方法。

背景技术

车联网是物联网技术在城市智能交通领域的重要应用。与传统互联网相比，车联网具有网络拓扑动态变化，车辆节点临时加入或退出网络，车辆节点连接短暂等特点，因此，面临更为严重的安全风险威胁，其中一类典型的安全风险就是信息的可信性问题。目前，车联网中的虚假信息分为两类，一类是车联网中被黑客捕获的恶意车辆节点发布、篡改或伪造的信息；另一类是由于交通流的动态特征产生的失效信息。由于交通道路事件具有一定的时间有效性，会随着时间的变化而产生位置等相关属性变化，甚至事件本身会消失，此类事件信息为失效信息现象。例如，堵车事件会随着时间推移，位置或者严重程度发生变化，甚至消失。虚假信息和失效信息在车联网中的传播，耗费有限信带资源，甚至误导驾驶员驾驶行为决策，严重影响驾驶安全，同时也影响了车联网整个网络的有效运行和性能。

现有的车联网信息过滤方法有余弦相似度聚类法、基于节点分簇的信任管理机制虚假信息过滤等方法，但这些方法并未考虑现实车联网中交通流的动态特征，过滤准确率有待进一步提高。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供一种面向车联网的城市交通道路虚假预警信息过滤方法，能有效预防黑客伪造的虚假预警信息在车联网中的传播，为驾驶员提供实时可靠的道路事件信息，缓解交通拥堵，从而提高道路通行率，为城市智能交通的应用提供技术支撑。

本发明是通过以下技术方案来实现：

一种面向车联网的城市交通道路虚假预警信息过滤方法，包括如下步骤，

步骤1，在面向于车联网中车辆与车辆的通信中，当车辆节点通过自身设备检测或接收道路事件时，该车辆节点中的安全应用单元SAU在存储的事件信息表T中对该道路事件信息进行搜寻，并对其信息进行更新；

所述的道路事件信息包括表示事件类型的L属性，表示事件发生位置的W属性，表示事件信誉度的X属性，表示事件关联车辆的C属性和表示事件传播跳数的H属性；

步骤2，针对更新后道路事件的X和C属性，进行道路事件信息条件过滤，通过安全应用单元SAU判断事件是否可信，当道路事件信息中的属性满足所有的广播阈值条件时，判断事件为可信，广播该道路事件信息并通知该车辆节点的司机，完成该道路事件过滤；

当道路事件信息中的属性有一项不满足广播阈值条件时，判断事件为不可信，执行步骤3；

步骤3，针对更新后道路事件的H属性进行条件过滤，通过安全应用单元SAU判断事件是否虚假，若虚假，则丢弃事件信息表T中该事件信息，若不虚假，则保留事件信息表T中该事件信息，完成该道路事件过滤。

优选的，步骤1中对道路信息进行更新时，具体包括如下步骤，

步骤1.1，根据道路事件的W属性判断是否是同一个道路事件；若车辆节点检测到的道路事件信息中发生位置与交通事件信息表T中所存在的所有道路事件信息的W属性不一致，则说明两个道路事件信息为不同道路事件，则建立新的道路事件并进行信息更新，执行步骤1.2；反之为相同的道路事件，对该道路事件的原本信息进行更新，执行步骤1.3；