[发明专利]一种鸟羽色彩特征提取方法在审
申请号: | 201810035661.6 | 申请日: | 2018-01-15 |
公开(公告)号: | CN108304849A | 公开(公告)日: | 2018-07-20 |
发明(设计)人: | 祝成炎;朱炜婧;金肖克;吕智宁;张旻爽;张红霞 | 申请(专利权)人: | 浙江理工大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 韩洪 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 色彩特征 鸟类 颜色数据 分色 特征提取过程 传统色彩 聚类算法 色卡制作 丝绸产品 提取特征 颜色缺失 特征色 像素点 高清 收敛 丝绸 应用 保证 图片 | ||
1.一种鸟羽色彩特征提取方法,其特征在于包括如下步骤:
a)收集并选取一类高清的鸟类照片若干张;
b)采用Matlab软件打开需要进行色彩特征提取的一张或两张鸟类照片;
c)采用Matlab软件提取所打开鸟类照片中所有像素点的RGB值,并设定需要提取的特征色的数量以及收敛误差值;
d)依据K-means聚类算法对鸟类照片进行分色;
e)利用Matlab软件将分色之后的图片进行颜色数据的提取,并分别计算颜色在图片中所占的比例;
f)通过提取的颜色数据进行色卡的制作,通过制作出的色卡织造出织物的色卡纹样。
2.如权利要求1所述的一种鸟羽色彩特征提取方法,其特征在于:所述步骤d)中的分色包括如下步骤:
d1)选择大红色固定为第一个初始聚类中心,绿色为第二个初始聚类中心,蓝色为第三个初始聚类中心;
d2)以距离测度法分别依次计算下一个初始聚类中心直到所有类别的初始聚类中心选择完毕,然后计算剩余数据与第一个、第二个、第三个初始聚类中心的距离,选取其中距离最大的初始聚类中心即为第四个聚类中心,距离已选定的所有聚类中心的距离最大便是后一聚类中心以此类推得到所需要分色的颜色数量的聚类中心;
d3)对每个样本点,计算得到距其最近的初始聚类中心,将其类别标为该聚类中心所对应的聚类类别,重新计算所需要分色的颜色数量的聚类类别对应的聚类中心;
d4)将步骤d3)再重复操作一次,以前后两次聚类中心的距离差作为标准测度函数,直至标准测度函数的计算值小于或等于所设的收敛误差值。
3.如权利要求2所述的一种鸟羽色彩特征提取方法,其特征在于:所述步骤d1)大红色的RGB颜色为R=255,G=0,B=0,所述绿色的RGB颜色为R=0,G=255,B=0,所述蓝色的RGB颜色为R=0,G=0,B=255。
4.如权利要求2所述的一种鸟羽色彩特征提取方法,其特征在于:所述步骤d2)中的距离测度法为马氏距离测度法。
5.如权利要求2所述的一种鸟羽色彩特征提取方法,其特征在于:所述步骤d3)中聚类中心为该聚类类别中所有样本点坐标的平均值。
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