[发明专利]一种快消品精准推荐方法以及系统

说明书

本发明涉及一种快消品精准推荐方法以及系统，包括以下步骤：S1：以零售户的订货量为输入，获取零售户的订货量；S2：根据订货量对某一款快消品进行量化打分；S3：根据所有零售户对某一款快消品的打分，预测出零售户对未订货的快消品的评分，根据分值大小排序，把分值高的快消品推荐给零售户；S4：判断投放的新品所属类别；S5：找出有新品相似的已知快消品品牌，通过查询数据库，由已知快消品对不同客户的销量预测得到新品对不同零售户的销量，筛选出销量靠前的零售户。本发明使零售户的快消品增量传导到零售商，使零售商获得实际的收益；由于快消品精准推荐能找到个性化专属的热卖快消品，因此能够有效增加消费者粘性，同时提升消费者的满意度。

技术领域

本发明涉及商场信息处理领域，尤其是一种快消品精准推荐方法以及系统。

背景技术

当前，在快速消费品(简称快消品)行业内，如奶制品、饮料等，市场竞争尤为激烈，各个厂家会通过各种手段来提高销售量，抢占市场。对各个厂家而言，在保持、持续扩大现有产品销量的前提下，因为市场竞争的激烈，不断的开发新品，并将新品快速的投入市场并被目标群体所接受，也是各个厂家提高产品销量、增加市场份额的一种常见手段。如何更高质量更科学的进行快消品推荐，提升快消品消费结构，增加消费者粘性，是快消品行业着力改善的重点。

对于用户而言，快消品与一般的电子类商品、服装商品是不一样的，购买电子类商品和服装商品时，用户往往可能会进行多次尝试或关注，而且愿意耗费较多时间；而快消品则不然，由于快消品本身的特点决定用户一般不会如电子类产品等那样去耗费太多时间去观看产品信息，所以通过用户以往的消费习惯，获取与用户消费行为相关的大数据，利用大数据进行分析从而进行精准推荐方法显得尤为重要。

协同过滤是利用某兴趣相投、拥有共同经验之群体的喜好来推荐用户感兴趣的信息，个人通过合作的机制给予信息相当程度的回应并记录下来达到过滤的目的帮助别人筛选信息，但在现有技术中，没有完善的将协同过滤用在消费品推荐领域的方法。

为了解决这种问题，特此提出本发明。

发明内容

本发明的一个目的，在于提供一种快消品精准推荐方法。

为了实现这些目的，采用如下技术方案：

一种快消品精准推荐方法，包括以下步骤：

S1：以零售户的订货量为输入，获取零售户的订货量；

S2：根据订货量对某一款快消品产品进行量化打分；

S3：根据所有零售户对某一款快消品产品的打分，预测出零售户对未订货的快消品的评分，根据分值大小排序，把分值高的快消品推荐给零售户。

进一步的，所述快消品精准推荐方法还包括以下步骤，S4：判断投放的新品所属类别；

S5：找出有新品相似的已知快消品品牌，通过查询数据库，由已知快消品品牌对不同客户的销量预测得到新品快消品对不同零售户的销量，筛选出销量靠前的零售户。

本发明的另一个目的，在于提供一种快消品精准推荐系统。

为了实现这些目的，采用如下技术方案：

一种快消品精准推荐系统，包括数据获取模块，用于以零售户的订货量为输入，获取零售户的订货量；

打分模块，用于根据订货量对某一款快消品产品进行量化打分；

推荐模块，用于根据所有零售户对某一款快消品产品的打分，预测出零售户对未订货的快消品的评分，根据分值大小排序，把分值高的快消品推荐给零售户；

新品分类模块，用于判断投放的新品类别；