[发明专利]信贷风险联控方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810033721.0 申请日: 2018-01-12
公开(公告)号: CN108364224A 公开(公告)日: 2018-08-03
发明(设计)人: 臧磊;傅婧;郭鹏程 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 申请信息 联控 信贷 黑名单文件 节点设备 可读存储介质 欺诈行为 信贷申请 指令 独立设备 风险信息 实时同步 信贷设备 一体机 审批 异地 检测 更新 广播 申请 机关
【权利要求书】:

1.一种信贷风险联控方法,其特征在于,所述信贷风险联控方法应用于一体机,所述信贷风险联控方法包括:

当在一体机的节点设备上检测到信贷审批指令时,获取所述信贷审批指令对应的申请信息;

识别所述申请信息对应的信贷申请行为是否为欺诈行为;

当所述申请信息对应的信贷申请行为是欺诈行为时,基于所述申请信息生成第一黑名单文件;

将所述第一黑名单文件广播至一体机关联的其它节点设备,以供其它节点设备更新其本地黑名单文件。

2.如权利要求1所述的信贷风险联控方法,其特征在于,所述识别所述申请信息对应的信贷申请行为是否为欺诈行为步骤包括:

基于所述申请信息,查询对应信贷申请人的信贷次数以及每次信贷的申请时间;

基于所述信贷次数以及每次信贷的申请时间,生成所述信贷申请人的信贷申请特征曲线;

基于所述信贷申请特征曲线,判断所述信贷申请人是否存在集中信贷申请行为;

当所述信贷申请人存在集中信贷申请行为时,识别所述申请信息对应的信贷申请行为是欺诈行为。

3.如权利要求1所述的信贷风险联控方法,其特征在于,所述识别所述申请信息对应的信贷申请行为是否为欺诈行为步骤还包括:

基于所述申请信息,获取所述信贷申请人的身份信息;

调用征信系统中该信贷申请人的征信信息,比对所述身份信息与征信信息中的基准身份;

当所述身份信息与基准身份不一致时,识别所述申请信息对应的信贷申请行为是欺诈行为。

4.如权利要求1所述的信贷风险联控方法,其特征在于,所述将所述第一黑名单文件广播至一体机关联的其它节点设备步骤之前包括:

每间隔预设时间段获取所述各个节点设备生成的各个第一黑名单文件;

清洗处理所述各个第一黑名单文件数据,以生成第二黑名单文件;

将所述第二黑名单文件发送至各个节点设备,以供各个节点设备加载。

5.如权利要求4所述的信贷风险联控方法,其特征在于,所述清洗处理所述各个第一黑名单文件数据,以生成第二黑名单文件步骤包括:

获取一体机各个节点设备对应信贷的类型,分别获取所述类型信贷对应的风控权重信息;

获取第一黑名单文件中各个信贷申请人的信誉分值,基于所述风控权重信息,对第一黑名单文件中的所述信贷申请人的信誉分值进行减分处理,以得到第二黑名单文件。

6.如权利要求5所述的信贷风险联控方法,其特征在于,所述分别获取所述类型信贷对应的风控权重信息步骤包括:

获取所述类型信贷对应节点设备对申请信息的审核严格度;

基于所述审核严格度分别获取所述类型信贷对应的风控权重信息。

7.如权利要求6所述的信贷风险联控方法,其特征在于,所述获取所述类型信贷对应节点设备对申请信息的审核严格度步骤包括:

获取所述类型信贷对应节点设备对相应申请信息的目标审核数据量、目标审核数据类型数目和目标审核时间;

对所述目标审核数据量、目标审核数据类型数目和目标审核时间进行归一化处理,以对应得到各个归一化数据;

获取审核数据量、审核数据类型数目和审核时间在审核严格度中的占比信息,基于该占比信息与所述各个归一化数据,计算所述类型信贷对应节点设备对申请信息的审核严格度。

8.一种信贷风险联控装置,其特征在于,所述信贷风险联控装置包括:

第一获取模块,用于当在一体机的节点设备上检测到信贷审批指令时,获取所述信贷审批指令对应的申请信息;

识别模块,用于识别所述申请信息对应的信贷申请行为是否为欺诈行为;

生成模块,用于当所述申请信息对应的信贷申请行为是欺诈行为时,基于所述申请信息生成第一黑名单文件;

广播模块,用于将所述第一黑名单文件广播至一体机关联的其它节点设备,以供其它节点设备更新其本地黑名单文件。

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