[发明专利]由传感器数据生成资讯信息的方法及设备

说明书

本发明的目的是提供一种由传感器数据生成资讯信息的方法及设备，本发明通过识别出传感器数据的统计特征集，并将统计特征集转化成文字资讯信息如新闻等，能够解决现有海量传感器数据难以统一调度使用的问题，实现精确、高效地将传感器数据转化为资讯信息如新闻，提高传感器数据的使用效率，提高信息交流的效率。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种由传感器数据生成资讯信息的方法及设备。

背景技术

随着传感器在社会基础设施中的大规模部署，传感器产生的数据被大量上传和保存。将传感器数据转化成文字资讯和新闻，将提高信息交流和使用的效率，但目前这种识别流程仍然是欠缺的。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种由传感器数据生成资讯信息的方法及设备，能够解决如何精确、高效地将传感器数据转化为资讯信息如新闻。

根据本发明的一个方面，提供了一种由传感器数据生成资讯信息的方法，该方法包括：

获取一类或多类传感器数据；

生成每类传感器数据对应的统计特征集；

根据每类传感器数据对应的统计特征集生成对应的一个或多个关键词，将所述关键词经由语义去重和排序后生成文字资讯信息。

进一步的，上述方法中，将所述关键词经由语义去重和排序后生成文字资讯信息之后，还包括：

根据每类传感器数据对应的统计特征集生成图表资讯信息。

进一步的，上述方法中，生成每类传感器数据对应的统计特征集，包括：

生成每类传感器数据对应的统计特征集；

对各类传感器数据对应的统计特征集进行训练，以得到优化后的统计特征集。

进一步的，上述方法中，根据每类传感器数据对应的统计特征集生成对应的一个或多个关键词，将所述关键词经由语义去重和排序后生成文字资讯信息，包括：

将每类传感器数据对应的统计特征集输入统计特征语义模板库，以生成对应的一个或多个关键词，并将所述关键词经由语义去重和排序后生成文字资讯信息。

进一步的，上述方法中，根据每类传感器数据对应的统计特征集生成对应的一个或多个关键词，将所述关键词经由语义去重和排序后生成文字资讯信息，包括：

从每类传感器数据对应的统计特征集中提取异常值；

将提取到的异常值输入异常值集语义模板库，以生成对应的一个或多个关键词，并将所述关键词经由语义去重和排序后生成异常事件文字资讯信息。

进一步的，上述方法中，根据每类传感器数据对应的统计特征集生成对应的一个或多个关键词，将所述关键词经由语义去重和排序后生成文字资讯信息，包括：

从每类传感器数据对应的统计特征集中提取异常值；

将提取到的异常值输入多传感器异常值统计对比模块，判断是否为突发事件，若是，

将提取到的异常值输入突发事件语义模板库，以生成对应的一个或多个关键词，并将所述关键词经由语义去重和排序后生成突发事件文字资讯信息。

进一步的，上述方法中，对各类传感器数据对应的统计特征集进行训练，以得到优化后的统计特征集，包括：

将各类传感器数据对应的统计特征集输入机器学习模块进行深度学习训练，以得到优化后的统计特征集；

从每类传感器数据对应的统计特征集中提取异常值之后，还包括：

将各类传感器数据对应的异常值输入机器学习模块进行深度学习训练，以得到优化后的异常值。