[发明专利]基于间断自适应非局部均值的SAR图像变化检测方法

权利要求书

1.基于间断自适应非局部均值的SAR图像变化检测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1，选取窗口大小为3×3的Lee滤波器分别对两幅原始的获取于不同时间的SAR图像X₁，X₂进行滤波预处理；

步骤2，利用log-ratio运算符获取差异图像X；

步骤3，将差异图像X分割大小为5×5相互重叠的图像块，映射到PCA空间，得到差异图像X图像块的PCA特征；

步骤4，采用欧式距离计算像素x_i、x_j对应的图像块PCA特征之间的距离

步骤5，采用间断自适应相似性度量方法计算之间的相似度w′_i,j；

w'_i,j代表像素x_i对于像素x_j值进行修改所作的贡献，其计算公式如下：

其中，Z是一个标准化常数，其值设为1；参数γ的值为1.8；为和之间的距离；w′_i,j为像素x_i、x_j对应的图像块PCA特征之间的相似度，即之间的相似度；

步骤6，对差异图像X的图像块PCA特征进行非局部均值滤波，得到滤波之后的图像块PCA特征

步骤7，采用k-均值聚类方法对进行聚类；

步骤8，对聚类结果的变化类区域标记为“1”，非变化类标记为“0”，输出最终的变化检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于间断自适应非局部均值的SAR图像变化检测方法，其特征在于，步骤2中，采用log-ratio运算符获取的差异图像X为：

3.根据权利要求1所述的基于间断自适应非局部均值的SAR图像变化检测方法，其特征在于，步骤4中，为：

其中，d为保留的PCA分量的个数；i及j为像素位置标号。

4.根据权利要求1所述的基于间断自适应非局部均值的SAR图像变化检测方法，其特征在于，步骤6中，为：

其中，为代表选取了前d个分量的PCA特征；S_i是以像素x_i为中心的限制搜索窗口，大小为11×11像素。

5.根据权利要求1所述的基于间断自适应非局部均值的SAR图像变化检测方法，其特征在于，步骤7中，采用的k-均值聚类方法中设置类别数为2。