[发明专利]文档图像的识别方法和系统

权利要求书

1.一种文档图像的识别方法，该方法包括：

输入待识别文档图像；

第一神经网络获得所述待识别文档图像的静态特征；

变形网络将所述静态特征按照预定的版面结构顺序转换为时序信号,所述版面结构顺序由所述变形网络自动根据所述待识别文档图像而确定，用于描述所述待识别文档图像中承载信息的各个区域的版面位置；

第二神经网络对所述时序信号进行迭代处理以获得所述待识别文档图像的动态特征；

根据所述动态特征输出所述待识别文档图像的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一神经网络包括：

卷积神经网络、扩张卷积神经网络、自编码网络或其组合。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述动态特征输出所述待识别文档图像的识别结果包括：

所述第二神经网络根据所述动态特征输出所述识别结果；或

与所述第二神经网络互相耦合的分类器根据所述动态特征输出所述识别结果。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其中，所述第二神经网络包括：

循环神经网络、长短期记忆网络、门控循环单元神经网络或其组合。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述分类器包括：

全连接网络、高速公路网络或其组合。

6.一种文档图像的识别系统，该系统包括依次耦合的第一神经网络、变形网络和第二神经网络，其中：

所述第一神经网络，用于接收输入的待识别文档图像，并获得所述待识别文档图像的静态特征；

所述变形网络，用于将所述静态特征按照预定的版面结构顺序转换为时序信号，还用于根据所述待识别文档图像确定所述版面结构顺序，所述版面结构顺序用于描述所述待识别文档图像中承载信息的各个区域的版面位置；

所述第二神经网络，用于对所述时序信号进行迭代处理以获得所述待识别文档图像的动态特征，并根据所述动态特征输出所述待识别文档图像的识别结果。

7.根据权利要求6所述的系统，其中，所述第一神经网络包括：

卷积神经网络、扩张卷积神经网络、自编码网络或其组合。

8.根据权利要求6所述的系统，其中：

所述系统还包括与所述第二神经网络互相耦合的分类器，所述分类器替代所述第二神经网络执行根据所述动态特征输出所述待识别文档图像的识别结果的功能。

9.根据权利要求6或8所述的系统，其中，所述第二神经网络包括：

循环神经网络、长短期记忆网络、门控循环单元神经网络或其组合。

10.根据权利要求8所述的系统，其中，所述分类器包括：

全连接网络、高速公路网络或其组合。

11.一个或多个存储计算机可执行指令的计算机可读介质，所述指令在由一个或多个计算机设备使用时使得一个或多个计算机设备执行如权利要求1至5任一项所述的文档图像的识别方法。